AVMeta

README

AVMeta

AV 元数据刮削器，使用 Golang 语言编写，具有多线程、全兼容等特点。

通过文件名称自动计算影片番号，并访问各官网或 Jav 类网站获取元数据信息。

获取到元数据后，自动下载并剪切封面图片，并按照指定路径存储电影、元数据、封面。

目录

• FAQ
• 编译
• 配置
• 使用
  • 头像
    • 本地下载
    • 本地入库
  • 刮削
    • NFO刮削
    • 群晖刮削
  • 转换
• 鸣谢

FAQ

1. 什么是元数据？

元数据就是电影的详细信息，包含：封面、简介、演员、标题等……

1. AVMeta 有什么用？

方便整理AV电影而已。

1. 为什么我使用不了？

请以下方格式将错误信息填写到 issue 中。

操作系统： Windows 7 x64
Go版本： 1.13
AVMeta版本： v1.0.0
配置信息：
将敏感信息替换为*号
错误信息：
文件/番号: [xxx.mp4/xxx] 刮削失败, 错误原因: xxx

编译

不想编译，可直接在 发布页 下载对应的最新预编译版本使用。

若使用预编译程序，可跳过此步骤

1. 安装并配置 Golang + Git 开发环境， Golang 建议安装 1.13以上版本。
2. 执行命令：

   go get -u github.com/ylqjgm/AVMeta
   

3. 至 $GOPATH/bin 目录下检查是否存在 AVMeta 可执行程序，并将 $GOPATH/bin 目录加入到环境变量中。

配置

在需要刮削的目录，执行命令 AVMeta init 生成 config.yaml 配置文件。

文件默认内容及解释如下：

base:
  # 代理配置，格式为: socks5://127.0.0.1:1080 http://127.0.0.1:1080
  proxy: "socks5://127.0.0.1:1080"
media:
  # 媒体库配置，支持 nfo 和 vsmeta
  library: vsmeta
  # emby媒体库api访问地址，用于头像入库
  url: "http://127.0.0.1:8096"
  # emby媒体库api访问key
  api: ""
  # 腾讯云api id，用于面部识别裁图
  secretid: ""
  # 腾讯云api key，用于面部识别裁图
  secretkey: ""
path:
  # 刮削成功后存放的文件夹名称
  success: success
  # 刮削失败后存放的文件夹名称
  fail: fail
  # 刮削后所存放的路径
  # {actor} 演员中的第一个
  # {actors} 所有演员，以 "," 分隔
  # {number} 番号
  # {release} 发行日期
  # {year} 发行年份
  # {month} 发行月份
  # {studio} 厂商
  # {title} 电影名称
  # 比如下面的存放路径，番号为 "STARS-204",
  # 执行路径为 "/home/av"，最终保存的路径将会是
  # /home/av/success/SOD Create/2020/西野翔/STARS-204
  directory: '{studio}/{year}/{actor}/{number}'
  # 文件名中需要过滤的内容，以 "||" 分隔
  filter: -hd||hd-||[||]||【||】||asfur||~||-full||3xplanet||monv
site:
  # javbus免翻地址
  javbus: https://www.javbus.com/
  # javdb免翻地址
  javdb: https://javdb4.com/

使用

在使用之前请确保做了如下检查：

1. 已经成功安装 AVMeta
2. 已将 $GOPATH/bin 或 AVMeta 添加到环境变量
3. 确保需要刮削的视频文件均存放在程序执行目录下
4. 确保能够正常访问各类网站
5. 确保您所使用的账户对执行目录拥有读写权限
6. 最后，请确保在刮削目录下存在 config.yaml 配置文件，否则将使用默认配置

头像

本节仅针对 emby 媒体库用户，其余媒体库等待以后再说，若您所使用的不是 emby 媒体库，请跳过本节。

在入库头像之前，请您确保您的电脑能够正确访问 emby 媒体库，且您拥有一个 api密钥。

打开 emby 管理界面，并点击右上角 管理 按钮

点击左下角 API 密钥 按钮

点击加号按钮创建 API

获取到 API密钥 后，请在配置文件中修改相应配置

本地下载

本地下载头像，是将获取到的女优头像下载到本地，方便在后期无网络环境下也能入库。

若要下载女优头像，请在头像存放目录中执行命令:

AVMeta actress down

目前仅支持从 javbus 和 javdb 中获取女优头像。

默认命令将自动从两个网站下载所有女优头像，可通过添加 --site javbus --site javdb 参数来指定要下载的网站。

女优头像将保存在执行目录下的 actress 文件夹中，以 女优名字.jpg 的格式保存。

本地入库

本地入库是方便本地存储有女优头像的朋友，在无需访问外网的情况下直接入库女优头像。

要执行本地入库，请先确保执行路径中存在 actress 文件夹，且文件夹中以 女优名字.jpg 格式存放有女优头像。

执行命令:

AVMeta actress put

入库时，程序会对女优名字进行搜索，若 emby 媒体库中存在此演员信息，且没有头像，则入库，反之不入库。

入库成功图片会移动到 actress/sccess 中。

刮削

刮削会根据从视频文件提取到的番号，自动搜索番号对应的元数据，并生成 nfo 或 vsmeta 元数据文件。

目前支持的元数据为：

• nfo: 对应 emby、plex、kodi（未测试）
• vsmeta: 对应群晖的 DS Video 系统

要对视频进行刮削，请将需要刮削的视频文件命名为正确的番号名称，并统一存放到一个目录中，然后执行命令：

AVMeta

NFO刮削

nfo 类型的元数据为通用元数据，无需特意指定媒体库程序。

在配置文件中修改 Media 下的 Library 为 nfo，即可生成 nfo 类型元数据。

生成后的元数据目录中将存放有： "视频文件"、"*.nfo"、"poster.jpg"、"fanart.jpg"

其中 "*.nfo" 为元数据信息文件，"poster.jpg" 为封面图片，"fanart.jpg" 为背景图片。

将生成后的元数据目录直接导入到对应的媒体库程序中，等待程序更新后即可查看。

群晖刮削

vsmeta 类型的元数据为群晖 DS Video 使用元数据，仅支持群晖系统使用。

在配置文件中修改 Media 下的 Library 为 vsmeta，即可生成 vsmeta 类型元数据。

生成后的元数据目录中将存放有： "视频文件"、"*.vsmeta"

其中 "*.vsmeta" 为元数据信息文件，封面及背景图片也存储其中。

将生成的元数据目录直接导入到 DS Video 所设定的影片目录中，若无意外则等待更新后即可查看。

PS: 若导入元数据后依然没有信息，请在 DS Video 设置中重建视频索引及视频信息，并在 DS Video 中将视频删除一次，再次导入等待更新。 这里需要注意，若在 DS Video 中删除视频，则对应视频文件及元数据也会一同删除，建议在本地保存一份再进行操作。

转换

若您原来使用的是 nfo 元数据文件，现今需要更换为 DS Video，那么可使用本程序提供的转换功能，自动将 nfo 元数据转换为 DS Video 所支持的群晖元数据文件。

在您的视频文件目录中，执行：

VSMeta nfo

程序将自动查询您当前目录下的所有存在 nfo 文件的目录，并自动将其进行转换。

请注意：

若 .nfo 同目录下存在 fanart.jpg、poster.jpg 文件，则会自动转换作为封面。 若不存在封面文件，则会通过自动下载 .nfo 中的封面信息进行转换。

鸣谢

特别感谢以下作者及所开发的程序，本项目参考过以下几位开发者代码及思想。

• @yoshiko2，大部分设计思路及代码来源于 AV_Data_Capture
• @junerain123，人脸识别、图片裁剪来源于 javsdt
• @soywiz，群晖支持部分来源于 gist