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Overview ¶
Example (S0002019042) ¶
result := map[string]string{}
s("0002019042", func(gsd *estat.GetStatsDataContent, v estat.Value) {
if v.Cat01 == "1001" {
cat02 := v.Cat02Class(gsd.StatisticalData.ClassInf)
result[cat02.Name] = fmt.Sprintf("%v%v", v.Value, v.Unit)
}
})
data, _ := json.MarshalIndent(result, "", " ")
fmt.Println(string(data))
Output: 農林水産省 新規就農者調査 確報 令和３年新規就農者調査結果 map[$:新規就農者調査 就農形態別新規就農者数 @no:1] cat01 (B002-03-2-001)男女年齢別 1001 = 男女計 1002 = 男女計_49歳以下 1003 = 男女計_49歳以下_15歳～19歳 1004 = 男女計_49歳以下_20歳～29歳 1005 = 男女計_49歳以下_30歳～39歳 1006 = 男女計_49歳以下_40歳～49歳 1007 = 男女計_50歳～59歳 1008 = 男女計_60歳～64歳 1009 = 男女計_65歳以上 1010 = 男計 1011 = 男_49歳以下 1012 = 男_49歳以下_15歳～19歳 1013 = 男_49歳以下_20歳～29歳 1014 = 男_49歳以下_30歳～39歳 1015 = 男_49歳以下_40歳～49歳 1016 = 男_50歳～59歳 1017 = 男_60歳～64歳 1018 = 男_65歳以上 1019 = 女計 1020 = 女_49歳以下 1021 = 女_49歳以下_15歳～19歳 1022 = 女_49歳以下_20歳～29歳 1023 = 女_49歳以下_30歳～39歳 1024 = 女_49歳以下_40歳～49歳 1025 = 女_50歳～59歳 1026 = 女_60歳～64歳 1027 = 女_65歳以上 cat02 (B002-03-1-001)就農形態別 1001 = 計_平成30年 1002 = 計_令和元年 1003 = 計_令和2年 1004 = 計_令和3年 1005 = 新規自営農業就農者_平成30年 1006 = 新規自営農業就農者_令和元年 1007 = 新規自営農業就農者_令和2年 1008 = 新規自営農業就農者_令和3年 1009 = 新規雇用就農者_平成30年 1010 = 新規雇用就農者_令和元年 1011 = 新規雇用就農者_令和2年 1012 = 新規雇用就農者_令和3年 1013 = 新規参入者_平成30年 1014 = 新規参入者_令和元年 1015 = 新規参入者_令和2年 1016 = 新規参入者_令和3年 { "新規参入者_令和2年": "3580人", "新規参入者_令和3年": "3830人", "新規参入者_令和元年": "3200人", "新規参入者_平成30年": "3240人", "新規自営農業就農者_令和2年": "40100人", "新規自営農業就農者_令和3年": "36890人", "新規自営農業就農者_令和元年": "42740人", "新規自営農業就農者_平成30年": "42750人", "新規雇用就農者_令和2年": "10050人", "新規雇用就農者_令和3年": "11570人", "新規雇用就農者_令和元年": "9940人", "新規雇用就農者_平成30年": "9820人", "計_令和2年": "53740人", "計_令和3年": "52290人", "計_令和元年": "55870人", "計_平成30年": "55810人" }
Example (S0003281511) ¶
result := map[string]string{}
s("0003281511", func(gsd *estat.GetStatsDataContent, v estat.Value) {
if v.Time == "2018000000" {
x := gsd.StatisticalData.ClassInf.Cat04().GetClass(v.Cat04)
result[x.Name] = fmt.Sprintf("%v%v", v.Value, v.Unit)
}
})
data, _ := json.MarshalIndent(result, "", " ")
fmt.Println(string(data))
Output: 警察庁 交通事故の発生状況 交通事故の発生状況 原付以上運転者（第1当事者）の年齢層別免許保有者10万人当たり交通事故件数の推移 tab 表章項目 3430 = 免許保有者10万人当たり事故件数 cat04 年齢層 110 = 全年齢層 150 = 15歳以下 170 = 16～19歳 180 = 20～24歳 190 = 25～29歳 200 = 30～34歳 210 = 35～39歳 220 = 40～44歳 230 = 45～49歳 240 = 50～54歳 250 = 55～59歳 260 = 60～64歳 270 = 65～69歳 280 = 70～74歳 290 = 75～79歳 300 = 80～84歳 310 = 85歳以上 320 = (再掲)16～24歳 340 = (再掲)65歳以上 350 = (再掲)70歳以上 360 = (再掲)75歳以上 370 = (再掲)80歳以上 time 時間軸（年次） 2018000000 = 2018年 2017000000 = 2017年 2016000000 = 2016年 2015000000 = 2015年 2014000000 = 2014年 2013000000 = 2013年 2012000000 = 2012年 2011000000 = 2011年 2010000000 = 2010年 2009000000 = 2009年 2008000000 = 2008年 2007000000 = 2007年 2006000000 = 2006年 2005000000 = 2005年 { "(再掲)16～24歳": "973.1件", "(再掲)65歳以上": "483.3件", "(再掲)70歳以上": "512.4件", "(再掲)75歳以上": "566.4件", "(再掲)80歳以上": "615.7件", "15歳以下": "-件", "16～19歳": "1489.2件", "20～24歳": "876.9件", "25～29歳": "624.0件", "30～34歳": "487.5件", "35～39歳": "433.7件", "40～44歳": "432.2件", "45～49歳": "431.7件", "50～54歳": "414.0件", "55～59歳": "415.6件", "60～64歳": "426.4件", "65～69歳": "438.4件", "70～74歳": "458.6件", "75～79歳": "533.3件", "80～84歳": "604.5件", "85歳以上": "645.9件", "全年齢層": "494.1件" }
Example (S0003354197) ¶
result := map[string]map[string]string{}
s("0003354197", func(gsd *estat.GetStatsDataContent, v estat.Value) {
if v.Cat03 == "100" && v.Time == "2001100000" {
cat01 := v.Cat01Class(gsd.StatisticalData.ClassInf)
cat02 := v.Cat02Class(gsd.StatisticalData.ClassInf)
if result[cat02.Name] == nil {
result[cat02.Name] = map[string]string{}
}
result[cat02.Name][fmt.Sprintf("%s %s", cat01.Code, cat01.Name)] = fmt.Sprintf("%v%v", v.Value, v.Unit)
}
})
data, _ := json.MarshalIndent(result, "", " ")
fmt.Println(string(data))
Output: こども家庭庁 情報化社会と青少年に関する調査 青少年に対する質問 青少年 Q18 [カード16] インターネットを通じて、実際に利用したことのあるものはどれですか。次の中からあてはまるものをいくつでもあげてください。(M.A.) 性・年齢1 cat01 利用内容 110 = 該当数 120 = 企業・政府・団体のホームページ 130 = 個人のホームページを見る 140 = インターネット・バンキング 150 = オンラインゲーム 160 = インターネット・ショッピング 170 = 航空券、演劇のチケット予約・購入 180 = インターネット・オークション 190 = 動画・音楽などのダウンロード 200 = 株取引などの金融取引 210 = メールマガジン 220 = 出会い系サイト 230 = その他 240 = 無回答 250 = 回答計 cat02 年齢 100 = 総数 110 = 12～14歳 120 = 15～17歳 140 = 18～22歳 150 = 23～30歳 cat03 性別 100 = 総数 110 = 男性 120 = 女性 time 時間軸(年度次) 2001100000 = 2001年度 { "総数": { "110 該当数": "1996人", "120 企業・政府・団体のホームページ": "52.4%", "130 個人のホームページを見る": "53.7%", "140 インターネット・バンキング": "6.1%", "150 オンラインゲーム": "20.1%", "160 インターネット・ショッピング": "25.1%", "170 航空券、演劇のチケット予約・購入": "17.6%", "180 インターネット・オークション": "15.2%", "190 動画・音楽などのダウンロード": "47.1%", "200 株取引などの金融取引": "1.4%", "210 メールマガジン": "20.3%", "220 出会い系サイト": "5.3%", "230 その他": "0.9%", "240 無回答": "1.9%", "250 回答計": "267.1%" } }
Example (S0004009602) ¶
result := map[string]string{}
s("0004009602", func(gsd *estat.GetStatsDataContent, v estat.Value) {
if v.Tab == "0060" && v.Cat01 == "6" {
time := v.TimeClass(gsd.StatisticalData.ClassInf)
result[time.Name] = fmt.Sprintf("%v%v", v.Value, v.Unit)
}
})
data, _ := json.MarshalIndent(result, "", " ")
fmt.Println(string(data))
Output: 国税庁 民間給与実態統計 結果表（新たな復元推計手法により計算） map[$:全国計表 第1表 給与所得者数・給与額・税額 業種別 （2014年～） @no:00103] tab 表章項目 0010 = 給与所得者数(３月末) 0020 = 給与所得者数(６月末) 0030 = 給与所得者数(９月末) 0040 = 給与所得者数(１２月末) 0050 = 給与所得者数(年間月平均) 0060 = 給与額(総額) 0070 = 給与額(平均) 0080 = 税額(総額) 0090 = 税額(平均) cat01 業種（2008年～） 1 = 建設業 2 = 製造業 3 = 卸売業，小売業 4 = 宿泊業，飲食サービス業 5 = 金融業，保険業 6 = 不動産業，物品賃貸業 7 = 運輸業，郵便業 8 = 電気･ガス･熱供給・水道業 9 = 情報通信業 10 = 学術研究，専門・技術サービス業、教育，学習支援業 11 = 医療，福祉 12 = 複合サービス事業 13 = サービス業 14 = 農林水産・鉱業 15 = 合計 time 年 2022000000 = 2022年 2021000000 = 2021年 2020000000 = 2020年 2019000000 = 2019年 2018000000 = 2018年 2017000000 = 2017年 2016000000 = 2016年 2015000000 = 2015年 2014000000 = 2014年 { "2014年": "4699923百万円", "2015年": "4449083百万円", "2016年": "4872191百万円", "2017年": "5070325百万円", "2018年": "5342272百万円", "2019年": "5131226百万円", "2020年": "5080431百万円", "2021年": "5114356百万円", "2022年": "5787558百万円" }
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