GaussianBlur

README

GaussianBlur

GaussianBlur for golang go 语言图像处理库——高斯模糊

Result

info	source	result
Ω = 5; n = 5
Ω = 10; n = 10
Ω = 50; n = 10

Usage

go get github.com/jeasonstudio/GaussianBlur

package main
import "github.com/jeasonstudio/GaussianBlur"
func main()  {
    GaussianBlur.GBlurInit("source.jpg","tag.jpg",5,5.0)
}

// GaussianBlur 高斯模糊处理
// sourceImg \ tagImg 处理前 \ 后图片相对路径地址
// num 高斯模糊像素，单位 px，注意，此项过高将直接影响时间
// OMIGA 欧米伽，周围像素权重
func GaussianBlur(sourceImg, tagImg string, num int, OMIGA float64)

Info

num OMIGA 都与模糊程度成正比，但 num 尽量为 5px 左右，不要超过 10。OMIGA 可以超过 50。

num 过高影响处理时间，OMIGA 过高影响图片质量。

Todo

• 算法时间、空间复杂度有很大优化空间。
• 添加对 *.png 格式文件的支持。
• 处理后图片边缘有很大失真，尤其右边和下边。

Documentation

Index

• func GBlurInit(sourceImg, tagImg string, num int, OMIGA float64)
• func GaussFunc(x, y int, OmiGa float64) float64
• func GetAvgArr(len int, OMIGA float64) [][]float64
• func PrintImg(sourceImg, tagImg string, arr [][]float64, num int)

Functions

func GBlurInit

func GBlurInit(sourceImg, tagImg string, num int, OMIGA float64)

GaussianBlur Package Main Func

func GaussFunc

func GaussFunc(x, y int, OmiGa float64) float64

GaussFunc 二维高斯函数

func GetAvgArr

func GetAvgArr(len int, OMIGA float64) [][]float64

GetAvgArr 计算权重矩阵

func PrintImg

func PrintImg(sourceImg, tagImg string, arr [][]float64, num int)

PrintImg 打印图片