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Answer
答题助手，适用于 百万英雄 / 芝士超人 / 冲顶大会 / 花椒百万赢家 等多个直播答题类 APP，支持 iOS、Android 手机和模拟器，3 秒出结果。
目录
特点
- 超快的响应速度
- 支持iOS、Android
- 支持真机测试和模拟器
- 全面覆盖百万英雄/芝士超人/冲顶大会/花椒百万赢家等多个直播答题类APP
- 优化搜索逻辑保证高正确率
- 多维度参考值，答案交叉验证
更新日志
- 2018.01.23
- 2018.01.21
- 加入搜狗汪仔答题助手的结果
- 2018.01.20
- 改进 ABD 手机截屏获取方式，提高速度
- 题目和选项一次截取识别
- 2018.01.18
- 增加知识图谱结果
- 2018.01.15
- 调整适应性，百万英雄/芝士超人/冲顶大会/花椒百万赢家等全适用
- 2018.01.10
- 改进算法逻辑，提高正确率
方法原理
- ADB 获取手机截屏
命令行生成截屏图片，把图片传输到电脑上
adb shell screencap -p /sdcard/screenshot.png
adb pull /sdcard/screenshot.png .
- 直接读取屏幕数据，速度更快（参考 http://blog.csdn.net/wirelessqa/article/details/29187339）
adb shell screencap -p
- OCR 识别题目与选项文字
两个方法：
- 申请百度OCR
-
通过算法对搜索结果进行筛选、判断
目前用到的算法：
- 文本关联相似度算法
- 结巴分词算法
文本关联相似度算法
（参考 github.com/smileboywtu/MillionHeroAssistant）
通过分别统计问题与三个答案的关联度来选择正确的答案，在集合相当大的情况下，关联度会呈现正相关。
假设题目是：
中国历史上著名的科举制度开始于那个朝代？
- 汉朝
- 唐朝
- 隋朝
我们先用百度分别搜索汉朝，唐朝，隋朝，得到如下数据：
| 朝代 | 搜索出的数量（来自百度为您找到相关结果约） |
|---|---|
| 汉朝 | 17900000 |
| 唐朝 | 30500000 |
| 隋朝 | 16600000 |
然后我们在用题目 + 答案的方式，搜索示例：
中国历史上著名的科举制度开始于那个朝代？ 汉朝 得到三次的搜索结果：
| 关键字 | 搜索出的数量（来自百度为您找到相关结果约） |
|---|---|
| Q + 汉朝 | 602000 |
| Q + 唐朝 | 837000 |
| Q + 隋朝 | 658000 |
关联度计算方式：
K = count(Q & A) / (count(Q) * count(A))
关联度如下：
| 答案 | 关联度 |
|---|---|
| 汉朝 | 0.0336 |
| 唐朝 | 0.0274 |
| 隋朝 | 0.0396 |
使用步骤
Android
1. 安装 ADB
windows
下载地址：https://adb.clockworkmod.com/ ，并配置环境变量
Mac
使用 brew 进行安装 brew cask install android-platform-tools
安装完后插入安卓设备且安卓已打开 USB 调试模式，终端输入 adb devices ，显示设备号则表示成功。我手上的机子是坚果 pro1，第一次不成功,查看设备管理器有叹号，使用 handshaker 加载驱动后成功，也可以使用豌豆荚之类的试试。
List of devices attached
6934dc33 device
若不成功，可以参考Android 和 iOS 操作步骤进行修改
2.安装模拟器
windows
- 安装夜神模拟器或逍遥模拟器，然后在模拟器上安装西瓜视频、冲顶大会等答题APP
- 把模拟器设置成竖屏（分辨率900*1440），打开 USB 调试模式
- 确认端口号，夜神模拟器62001，逍遥模拟器21503
- 连接测试，连接成功会有提示
adb connect 127.0.0.1:62001
3. 安装谷歌 Tesseract
Windows下链接： 推荐使用安装版，在安装时选择增加中文简体语言包
- 安装版： https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-3.05.01.exe
- 免安装版：
https://github.com/parrot-office/tesseract/releases/download/3.5.1/tesseract-Win64.zip
免安装版需要下载中文语言包，放置到Tesseract的
tessdata目录下
其他系统： https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki
iOS
1.安装WDA
iOS 真机如何安装 WebDriverAgent（参考 https://testerhome.com/topics/7220）
2.安装tesseract以及简体中文包
Mac
brew install tesseract
cd /usr/local/Cellar/tesseract/{version}/share/tessdata
wget https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/master/chi_sim.traineddata
配置 Golang 环境
安装 Golang
https://golang.org/doc/
从源码安装本项目
go get -u github.com/henson/Answer
直接下载可执行文件
根据平台直接下载各版本运行文件： releases
运行
- 根据实际情况设置配置文件
配置参数说明：
# 是否开始调试模式
debug: true
# 游戏名称, xigua西瓜视频/cddh冲顶大会/huajiao花椒/zscr芝士超人
app: xigua
# 是否模拟自动答题
automatic: false
# 对应的设备类型：ios or android
device: android
# android 连接地址
adb_address: '127.0.0.1:62001'
# ios 设备连接wda的地址
wda_address: '127.0.0.1:8100'
# 西瓜视频裁剪区域：x,y,w,h
xg_q_x: 30
xg_q_y: 240
xg_q_w: 840
xg_q_h: 180
xg_a_x: 30
xg_a_y: 410
xg_a_w: 840
xg_a_h: 450
……
- 填入百度 OCR key
修改参数：
# 百度OCR API参数
Baidu_API_Key: "**************************"
Baidu_Secret_Key: "**************************"
- 程序运行：
./Answer
或
cd cmd
go run main.go
项目参考
- qanswer (golang)
- MillionHeroAssistant (python)
- TopSup (python)
- wenda-helper (python)
本项目在开发过程中参考了以上开源项目，在此对开源作者表示感谢！
TODO
- 对题目进行分类，建立题型库，针对不同题型采取不同的处理方法
Documentation
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Index ¶
- func GetSearchResult(question string, answers []string) map[string][]*SearchResult
- func Press(x, y string)
- func PressArea(choice int, cfg *util.Config) (x, y string)
- func PressEcho(cfg *util.Config)
- func RandInt(min, max int) int
- func Run()
- type Answers
- type AnswersList
- type Ocr
- type Screenshot
- type SearchResult
Constants ¶
This section is empty.
Variables ¶
This section is empty.
Functions ¶
func GetSearchResult ¶
func GetSearchResult(question string, answers []string) map[string][]*SearchResult
GetSearchResult 返回各个搜索引擎返回的结果
Types ¶
type AnswersList ¶
type AnswersList []*Answers
AnswersList 类型
func (AnswersList) Len ¶
func (l AnswersList) Len() int
func (AnswersList) Less ¶
func (l AnswersList) Less(i, j int) bool
func (AnswersList) Swap ¶
func (l AnswersList) Swap(i, j int)
type Screenshot ¶
Screenshot 获取屏幕截图
Source Files
Directories