tickle-stock-analyser

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tickle-stock-analyser

주식 가격을 분석하여 어떤 전략이 단타치기 좋은지 알아보고자 한다

구조

분석 시작

• Google Compute Engine을 시작
• Docker로 저장해둔 컨테이너 이미지를 시작한다
• 이미지의 내용은 아래에 있다

데이터 수집

• 데이터를 먼저 DB에서 조회해본다
  • [github.com/helloworldpark/tickle-stock-watcher/database] 를 그대로 사용
• 데이터가 충분히 많지 않으면, 크롤러로 직접 모아놓는다
  • 데이터는 최소 2년치
  • [github.com/helloworldpark/tickle-stock-watcher/watcher] 를 그대로 사용
  • 모은 데이터는 DB에 저장

전략 파서

• 인자로 받은 전략을 파싱하여 techan.Rule로 변환한다
  • [github.com/helloworldpark/tickle-stock-watcher/analyser] 를 그대로 사용

시뮬레이션

• 파싱하여 생성된 techan.Rule을 갖고 시뮬레이션한다
• 실제 느낌을 주기 위해 데이터는 배열로 들고 있되, 1일에 하나의 데이터만 analyser.Analyser에 주도록 한다
• 이벤트는 가격이 전략에 부합할 때 발생시킨다
• 이벤트 시점에 아래 정보를 수집한다
  • 시가, 종가, 최고가, 최저가(price)
  • 시점(timestamp)
  • 이벤트 종류(buy/sell)
• buy 이벤트가 발생했으면, sell 이벤트가 발생하기 전까지는 buy 이벤트를 발생시키지 않는다
• sell 이벤트가 발생했으면, buy 이벤트가 발생하기 전까지는 sell 이벤트를 발생시키지 않는다

결과 분석

• 아래 항목들을 분석한다
  • 수익률의 series
  • 수익률의 평균
  • 수익률의 분산
  • 수익 발생까지의 소요 시간의 series
  • 소요시간의 평균
  • 소요시간의 분산

결과 작성

• 결과 분석에서 나온 항목들을 JSON으로 파일에 기록한다
  • 파일명: stock_{종목이름}_{종목번호}.json
  • 종목이름, 종목번호, 분석일자는 맨 위에 넣는다
• 기록된 파일은 Google Cloud Storage에 저장한다

종료

• 모든 분석이 끝났으면, Google Compute Engine을 종료한다
• Google Compute Engine을 Delete하는 REST API 콜을 날린다