leetcode

README

1310. XOR Queries of a Subarray

题目

Given the array arr of positive integers and the array queries where queries[i] = [Li,Ri], for each query i compute the XOR of elements from Li to Ri (that is, arr[Li]xor arr[Li+1]xor ...xor arr[Ri]). Return an array containing the result for the given queries.

Example 1:

Input: arr = [1,3,4,8], queries = [[0,1],[1,2],[0,3],[3,3]]
Output: [2,7,14,8]
Explanation:
The binary representation of the elements in the array are:
1 = 0001
3 = 0011
4 = 0100
8 = 1000
The XOR values for queries are:
[0,1] = 1 xor 3 = 2
[1,2] = 3 xor 4 = 7
[0,3] = 1 xor 3 xor 4 xor 8 = 14
[3,3] = 8

Example 2:

Input: arr = [4,8,2,10], queries = [[2,3],[1,3],[0,0],[0,3]]
Output: [8,0,4,4]

Constraints:

• 1 <= arr.length <= 3 * 10^4
• 1 <= arr[i] <= 10^9
• 1 <= queries.length <= 3 * 10^4
• queries[i].length == 2
• 0 <= queries[i][0] <= queries[i][1] < arr.length

题目大意

有一个正整数数组 arr，现给你一个对应的查询数组 queries，其中 queries[i] = [Li, Ri]。对于每个查询 i，请你计算从 Li 到 Ri 的 XOR 值（即 arr[Li] xor arr[Li+1] xor ... xor arr[Ri]）作为本次查询的结果。并返回一个包含给定查询 queries 所有结果的数组。

解题思路

• 此题求区间异或，很容易让人联想到区间求和。区间求和利用前缀和，可以使得 query 从 O(n) 降为 O(1)。区间异或能否也用类似前缀和的思想呢？答案是肯定的。利用异或的两个性质，x ^ x = 0，x ^ 0 = x。那么有：（由于 LaTeX 中异或符号 ^ 是特殊字符，笔者用 $\oplus$ 代替异或）

  $$\begin{aligned}Query(left,right) &=arr[left] \oplus \cdots  \oplus arr[right]\&=(arr[0] \oplus \cdots  \oplus arr[left-1]) \oplus (arr[0] \oplus \cdots  \oplus arr[left-1]) \oplus (arr[left] \oplus \cdots  \oplus arr[right])\ &=(arr[0] \oplus \cdots  \oplus arr[left-1]) \oplus (arr[0] \oplus \cdots  \oplus arr[right])\ &=xors[left] \oplus xors[right+1]\ \end{aligned}$$

  按照这个思路解题，便可以将 query 从 O(n) 降为 O(1)，总的时间复杂度为 O(n)。

代码

package leetcode

func xorQueries(arr []int, queries [][]int) []int {
	xors := make([]int, len(arr))
	xors[0] = arr[0]
	for i := 1; i < len(arr); i++ {
		xors[i] = arr[i] ^ xors[i-1]
	}
	res := make([]int, len(queries))
	for i, q := range queries {
		res[i] = xors[q[1]]
		if q[0] > 0 {
			res[i] ^= xors[q[0]-1]
		}
	}
	return res
}