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Published: Apr 8, 2023 License: MIT Imports: 0 Imported by: 0

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240. Search a 2D Matrix II

题目

Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties:

  • Integers in each row are sorted in ascending from left to right.
  • Integers in each column are sorted in ascending from top to bottom.

Example:

Consider the following matrix:

[
  [1,   4,  7, 11, 15],
  [2,   5,  8, 12, 19],
  [3,   6,  9, 16, 22],
  [10, 13, 14, 17, 24],
  [18, 21, 23, 26, 30]
]

Given target = 5, return true.

Given target = 20, return false.

题目大意

编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target。该矩阵具有以下特性:

  • 每行的元素从左到右升序排列。
  • 每列的元素从上到下升序排列。

解题思路

  • 给出一个二维矩阵,矩阵的特点是每一个行内,元素随着下标增大而增大,每一列内,元素也是随着下标增大而增大。但是相邻两行的元素并没有大小关系。例如第一行最后一个元素就比第二行第一个元素要大。要求设计一个算法能在这个矩阵中高效的找到一个数,如果找到就输出 true,找不到就输出 false。
  • 这一题是第 74 题的加强版。第 74 题中的二维矩阵完全是一个有序的一维矩阵,但是这一题如果把它拍扁成一维,并不是有序的。首先每一个行或者每一列是有序的 ,那么我们可以依次在每一行或者每一列中利用二分去搜索。这样做时间复杂度为 O(n log n)。
  • 还有一个模拟的解法。通过观察,我们发现了这个矩阵的一个特点,最右边一列的元素是本行中最大的元素,所以我们可以先从最右边一列开始找到第一个比 target 元素大的元素,这个元素所在的行,是我们接着要搜索的。在行中搜索是从最右边开始往左边搜索,时间复杂度是 O(n),算上一开始在最右边一列中查找的时间复杂度是 O(m),所以最终的时间复杂度为 O(m+n)。

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