黑名单中的随机数
给定一个整数 n
和一个 无重复 黑名单整数数组 blacklist
。设计一种算法,从 [0, n - 1]
范围内的任意整数中选取一个 **未加入 **黑名单 blacklist
的整数。任何在上述范围内且不在黑名单 blacklist
中的整数都应该有 同等的可能性 被返回。
优化你的算法,使它最小化调用语言 内置 随机函数的次数。
实现 Solution
类:
Solution(int n, int[] blacklist)
初始化整数 n
和被加入黑名单 blacklist
的整数
int pick()
返回一个范围为 [0, n - 1]
且不在黑名单 blacklist
中的随机整数
示例 1:
输入
["Solution", "pick", "pick", "pick", "pick", "pick", "pick", "pick"]
[[7, [2, 3, 5]], [], [], [], [], [], [], []]
输出
[null, 0, 4, 1, 6, 1, 0, 4]
解释
Solution solution = new Solution(7, [2, 3, 5]);
solution.pick(); // 返回0,任何[0,1,4,6]的整数都可以。注意,对于每一个pick的调用,
// 0、1、4和6的返回概率必须相等(即概率为1/4)。
solution.pick(); // 返回 4
solution.pick(); // 返回 1
solution.pick(); // 返回 6
solution.pick(); // 返回 1
solution.pick(); // 返回 0
solution.pick(); // 返回 4
提示:
1 <= n <= 109
0 <= blacklist.length <= min(105, n - 1)
0 <= blacklist[i] < n
blacklist
中所有值都 不同
pick
最多被调用 2 * 104
次