AnalysisIndexVal

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 Go to latest Published: Jan 18, 2025 License: Apache-2.0 Imports: 9 Imported by: 0

Documentation

Index

Constants

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Variables

View Source 
var (

	//OpenSub 是否启动订阅
	OpenSub = false
)

Functions

func CreateVal 

func CreateVal(args *ArgsCreateVal) (err error)

CreateVal 插入新的统计数据

func GetAnalysisIndexValTotalCount 

func GetAnalysisIndexValTotalCount(code string, afterAt time.Time) (count int64)

GetAnalysisIndexValTotalCount 获取指标计算的数量

func GetAnalysisIndexValTotalCountByBetweenAt added in v5.3.0 

func GetAnalysisIndexValTotalCountByBetweenAt(code string, startTime time.Time, endTime time.Time) (count int64)

GetAnalysisIndexValTotalCountByBetweenAt 获取指标在指定时间断内的数据量

func GetAvgValByCode added in v5.3.2 

func GetAvgValByCode(code string) (avg float64)

GetAvgValByCode 获取指定指标平均值

func GetAvgValNormByCode added in v5.3.2 

func GetAvgValNormByCode(code string) (avg float64)

GetAvgValNormByCode 获取指定指标平均值

func GetEventExtendDistinctList added in v5.3.0 

func GetEventExtendDistinctList(extendNum int) (dataList []string, err error)

GetEventExtendDistinctList 获取指定维度的所有可选值

func Init 

func Init() (err error)

func RefAnalysisIndexValTotal 

func RefAnalysisIndexValTotal(args *ArgsRefAnalysisIndexValTotal) (err error)

RefAnalysisIndexValTotal 指标总体值及归一化计算 注意：此方法不能用于预测值，预测值请使用CreateVal方法; 归一化处理请使用reviseNormVal方法

func UpdateNormalValByCode added in v5.3.2 

func UpdateNormalValByCode(args *ArgsUpdateNormalValByCode) (err error)

UpdateNormalValByCode 修订指定数据的归一化值

Types

type ArgsCreateVal 

type ArgsCreateVal struct {
	//指标编码
	Code string `db:"code" json:"code" check:"des" min:"1" max:"50" index:"true"`
	//年月日
	// 可任意持续，如年，或仅年月
	// 不建议构建小时及以下级别的指标
	// 同一个维度和时间范围，仅会存在一个数据，否则将覆盖
	YearMD string `db:"year_md" json:"yearMD" index:"true"`
	//扩展维度1
	// 可建议特别的维度关系，例如特定供应商的数据、特定地区的数据等
	Extend1 string `db:"extend1" json:"extend1" index:"true"`
	//扩展维度2
	Extend2 string `db:"extend2" json:"extend2" index:"true"`
	//扩展维度3
	Extend3 string `db:"extend3" json:"extend3" index:"true"`
	//扩展维度4
	Extend4 string `db:"extend4" json:"extend4" index:"true"`
	//扩展维度5
	Extend5 string `db:"extend5" json:"extend5" index:"true"`
	//原始值
	ValRaw float64 `db:"val_raw" json:"valRaw" index:"true"`
	//是否为预测值
	IsForecast bool `db:"is_forecast" json:"isForecast"`
}

ArgsCreateVal 插入新的统计数据参数

type ArgsGetAnalysisIndexValTotal 

type ArgsGetAnalysisIndexValTotal struct {
	//指标编码
	Code string `db:"code" json:"code" check:"des" min:"1" max:"50" index:"true"`
	//年月日
	// 可任意持续，如年，或仅年月
	// 不建议构建小时及以下级别的指标
	// 同一个维度和时间范围，仅会存在一个数据，否则将覆盖
	YearMD string `db:"year_md" json:"yearMD" index:"true"`
	//排除列
	ExcludeCol pq.StringArray `db:"exclude_col" json:"excludeCol"`
	//是否为预测值
	IsForecast bool `db:"is_forecast" json:"isForecast"`
}

type ArgsGetAnalysisIndexValTotalAll added in v5.3.0 

type ArgsGetAnalysisIndexValTotalAll struct {
	//指定编码
	CodeList pq.StringArray `db:"code_list" json:"codeList"`
	//时间范围
	StartAt string `db:"start_at" json:"startAt"`
	EndAt   string `db:"end_at" json:"endAt"`
}

type ArgsGetValsByBetweenAt 

type ArgsGetValsByBetweenAt struct {
	//指标编码
	Code string `db:"code" json:"code" check:"des" min:"1" max:"50" index:"true"`
	//时间范围
	StartAt string `json:"startAt"`
	EndAt   string `json:"endAt"`
	//扩展维度1
	// 可建议特别的维度关系，例如特定供应商的数据、特定地区的数据等
	Extend1 string `db:"extend1" json:"extend1" index:"true"`
	//扩展维度2
	Extend2 string `db:"extend2" json:"extend2" index:"true"`
	//扩展维度3
	Extend3 string `db:"extend3" json:"extend3" index:"true"`
	//扩展维度4
	Extend4 string `db:"extend4" json:"extend4" index:"true"`
	//扩展维度5
	Extend5 string `db:"extend5" json:"extend5" index:"true"`
	//原始值范围
	ValRawMin float64 `db:"val_raw_min" json:"valRawMin"`
	ValRawMax float64 `db:"val_raw_max" json:"valRawMax"`
	//归一化值范围
	ValNormMin float64 `db:"val_norm_min" json:"valNormMin"`
	ValNormMax float64 `db:"val_norm_max" json:"valNormMax"`
}

ArgsGetValsByBetweenAt 获取指定时间范围内的指标值参数

type ArgsGetValsByBetweenAtAndAutoFull added in v5.2.38 

type ArgsGetValsByBetweenAtAndAutoFull struct {
	//时间范围
	StartAt string `json:"startAt"`
	EndAt   string `json:"endAt"`
	//时间类型
	// 可选值：year, month, day
	DateType string `json:"dateType"`
	//指标参数集合
	// 允许给予不同指标、不同筛选条件
	IndexList []ArgsGetValsByBetweenAtAndAutoFullChild `json:"indexList"`
}

ArgsGetValsByBetweenAtAndAutoFull 获取指定时间范围的多指标数据集参数

type ArgsGetValsByBetweenAtAndAutoFullChild added in v5.2.38 

type ArgsGetValsByBetweenAtAndAutoFullChild struct {
	//指标编码
	Code string `db:"code" json:"code" check:"des" min:"1" max:"50" index:"true"`
	//扩展维度1
	// 可建议特别的维度关系，例如特定供应商的数据、特定地区的数据等
	Extend1 string `db:"extend1" json:"extend1" index:"true"`
	//扩展维度2
	Extend2 string `db:"extend2" json:"extend2" index:"true"`
	//扩展维度3
	Extend3 string `db:"extend3" json:"extend3" index:"true"`
	//扩展维度4
	Extend4 string `db:"extend4" json:"extend4" index:"true"`
	//扩展维度5
	Extend5 string `db:"extend5" json:"extend5" index:"true"`
	//原始值范围
	ValRawMin float64 `db:"val_raw_min" json:"valRawMin"`
	ValRawMax float64 `db:"val_raw_max" json:"valRawMax"`
	//归一化值范围
	ValNormMin float64 `db:"val_norm_min" json:"valNormMin"`
	ValNormMax float64 `db:"val_norm_max" json:"valNormMax"`
}

type ArgsGetValsByFilter 

type ArgsGetValsByFilter struct {
	//指标编码
	Code string `db:"code" json:"code" check:"des" min:"1" max:"50" index:"true"`
	//年月日
	// 可任意持续，如年，或仅年月
	// 不建议构建小时及以下级别的指标
	// 同一个维度和时间范围，仅会存在一个数据，否则将覆盖
	YearMD string `db:"year_md" json:"yearMD" index:"true"`
	//扩展维度1
	// 可建议特别的维度关系，例如特定供应商的数据、特定地区的数据等
	Extend1 string `db:"extend1" json:"extend1" index:"true"`
	//扩展维度2
	Extend2 string `db:"extend2" json:"extend2" index:"true"`
	//扩展维度3
	Extend3 string `db:"extend3" json:"extend3" index:"true"`
	//扩展维度4
	Extend4 string `db:"extend4" json:"extend4" index:"true"`
	//扩展维度5
	Extend5 string `db:"extend5" json:"extend5" index:"true"`
	//是否为预测值
	IsForecast bool `db:"is_forecast" json:"isForecast"`
}

ArgsGetValsByFilter 获取指定的数据

type ArgsRefAnalysisIndexValTotal 

type ArgsRefAnalysisIndexValTotal struct {
	//指标编码
	Code string `db:"code" json:"code" check:"des" min:"1" max:"50" index:"true"`
	//年月日
	// 可任意持续，如年，或仅年月
	// 不建议构建小时及以下级别的指标
	// 同一个维度和时间范围，仅会存在一个数据，否则将覆盖
	YearMD string `db:"year_md" json:"yearMD" index:"true"`
	//计算方式
	// count/sum/avg/max/min
	CalcType string `db:"calc_type" json:"calcType"`
	//排除列
	ExcludeCol pq.StringArray `db:"exclude_col" json:"excludeCol"`
}

ArgsRefAnalysisIndexValTotal 指标总体值及归一化计算参数

type ArgsUpdateNormalValByCode added in v5.3.2 

type ArgsUpdateNormalValByCode struct {
	//指标编码
	Code string `db:"code" json:"code" check:"des" min:"1" max:"50" index:"true"`
	//年月日
	// 可任意持续，如年，或仅年月
	// 不建议构建小时及以下级别的指标
	// 同一个维度和时间范围，仅会存在一个数据，否则将覆盖
	YearMD string `db:"year_md" json:"yearMD" index:"true"`
	//扩展维度1
	// 可建议特别的维度关系，例如特定供应商的数据、特定地区的数据等
	Extend1 string `db:"extend1" json:"extend1" index:"true"`
	//扩展维度2
	Extend2 string `db:"extend2" json:"extend2" index:"true"`
	//扩展维度3
	Extend3 string `db:"extend3" json:"extend3" index:"true"`
	//扩展维度4
	Extend4 string `db:"extend4" json:"extend4" index:"true"`
	//扩展维度5
	Extend5 string `db:"extend5" json:"extend5" index:"true"`
	//归一化值
	ValNorm float64 `db:"val_norm" json:"valNorm" index:"true"`
	//是否为预测值
	IsForecast bool `db:"is_forecast" json:"isForecast"`
}

type DataGetAnalysisIndexValTotal 

type DataGetAnalysisIndexValTotal struct {
	//次数
	ValCount int64 `db:"val_count" json:"valCount"`
	//累计值
	SumVal float64 `db:"sum_val" json:"sumVal"`
	//平均值
	AvgVal float64 `db:"avg_val" json:"avgVal"`
	//最大值
	MaxVal float64 `db:"max_val" json:"maxVal"`
	//最小值
	MinVal float64 `db:"min_val" json:"minVal"`
}

DataGetAnalysisIndexValTotal 计算某个指标存在维度值的总体值分布数据

func GetAnalysisIndexValTotal 

func GetAnalysisIndexValTotal(args *ArgsGetAnalysisIndexValTotal) (data DataGetAnalysisIndexValTotal, err error)

GetAnalysisIndexValTotal 计算某个指标存在维度值的总体值分布 只查询该指标下，维度存在数据，但

type DataGetAnalysisIndexValTotalAll added in v5.3.0 

type DataGetAnalysisIndexValTotalAll struct {
	//指标编码
	Code string `db:"code" json:"code"`
	//数据量
	DataCount int64 `db:"data_count" json:"dataCount"`
	//最小时间
	MinTime string `db:"min_time" json:"minTime"`
	//最大时间
	MaxTime string `db:"max_time" json:"maxTime"`
	//数据最小值
	MinVal float64 `db:"min_val" json:"minVal"`
	//数据最大值
	MaxVal float64 `db:"max_val" json:"maxVal"`
}

DataGetAnalysisIndexValTotalAll 获取所有指标的总体值参数

func GetAnalysisIndexValTotalAll added in v5.3.0 

func GetAnalysisIndexValTotalAll(args *ArgsGetAnalysisIndexValTotalAll) (dataList []DataGetAnalysisIndexValTotalAll, err error)

GetAnalysisIndexValTotalAll 获取所有指标的总体值 不含维度筛选

type DataGetValsByBetweenAt 

type DataGetValsByBetweenAt struct {
	//年月日
	// 可任意持续，如年，或仅年月
	// 不建议构建小时及以下级别的指标
	// 同一个维度和时间范围，仅会存在一个数据，否则将覆盖
	YearMD string `db:"year_md" json:"yearMD" index:"true"`
	//扩展维度1
	// 可建议特别的维度关系，例如特定供应商的数据、特定地区的数据等
	Extend1 string `db:"extend1" json:"extend1" index:"true"`
	//扩展维度2
	Extend2 string `db:"extend2" json:"extend2" index:"true"`
	//扩展维度3
	Extend3 string `db:"extend3" json:"extend3" index:"true"`
	//扩展维度4
	Extend4 string `db:"extend4" json:"extend4" index:"true"`
	//扩展维度5
	Extend5 string `db:"extend5" json:"extend5" index:"true"`
	//原始值
	ValRaw float64 `db:"val_raw" json:"valRaw" index:"true"`
	//归一化值
	ValNorm float64 `db:"val_norm" json:"valNorm" index:"true"`
	//是否为预测值
	IsForecast bool `db:"is_forecast" json:"isForecast"`
}

DataGetValsByBetweenAt 获取指定时间范围内的指标值数据

func GetValsByBetweenAt 

func GetValsByBetweenAt(args *ArgsGetValsByBetweenAt) (dataList []DataGetValsByBetweenAt, err error)

GetValsByBetweenAt 获取指定时间范围内的指标值

type DataGetValsByBetweenAtAndAutoFull added in v5.2.38 

type DataGetValsByBetweenAtAndAutoFull struct {
	//指标编码
	Code string `db:"code" json:"code" check:"des" min:"1" max:"50" index:"true"`
	//扩展维度1
	// 可建议特别的维度关系，例如特定供应商的数据、特定地区的数据等
	Extend1 string `db:"extend1" json:"extend1" index:"true"`
	//扩展维度2
	Extend2 string `db:"extend2" json:"extend2" index:"true"`
	//扩展维度3
	Extend3 string `db:"extend3" json:"extend3" index:"true"`
	//扩展维度4
	Extend4 string `db:"extend4" json:"extend4" index:"true"`
	//扩展维度5
	Extend5 string `db:"extend5" json:"extend5" index:"true"`
	//数据集合
	DataList []DataGetValsByBetweenAtAndAutoFullChild `db:"data_list" json:"dataList"`
}

DataGetValsByBetweenAtAndAutoFull 获取指定时间范围的多指标数据集数据

func GetValsByBetweenAtAndAutoFull added in v5.2.38 

func GetValsByBetweenAtAndAutoFull(args *ArgsGetValsByBetweenAtAndAutoFull) (dataList []DataGetValsByBetweenAtAndAutoFull, err error)

GetValsByBetweenAtAndAutoFull 获取指定时间范围的多指标数据集

type DataGetValsByBetweenAtAndAutoFullChild added in v5.2.38 

type DataGetValsByBetweenAtAndAutoFullChild struct {
	//年月日
	// 可任意持续，如年，或仅年月
	// 不建议构建小时及以下级别的指标
	// 同一个维度和时间范围，仅会存在一个数据，否则将覆盖
	YearMD string `db:"year_md" json:"yearMD" index:"true"`
	//原始值
	ValRaw float64 `db:"val_raw" json:"valRaw" index:"true"`
	//归一化值
	ValNorm float64 `db:"val_norm" json:"valNorm" index:"true"`
	//是否为预测值
	IsForecast bool `db:"is_forecast" json:"isForecast"`
}

type FieldsVal 

type FieldsVal struct {
	// ID
	ID int64 `db:"id" json:"id" check:"id" unique:"true"`
	//创建时间
	CreateAt time.Time `db:"create_at" json:"createAt" default:"now()"`
	//更新时间
	UpdateAt time.Time `db:"update_at" json:"updateAt" default:"now()"`
	//删除时间
	DeleteAt time.Time `db:"delete_at" json:"deleteAt" default:"0" index:"true"`
	//指标编码
	Code string `db:"code" json:"code" check:"des" min:"1" max:"50" index:"true" field_list:"true"`
	//年月日
	// 可任意持续，如年，或仅年月
	// 不建议构建小时及以下级别的指标
	// 同一个维度和时间范围，仅会存在一个数据，否则将覆盖
	YearMD string `db:"year_md" json:"yearMD" index:"true" field_list:"true"`
	//扩展维度1
	// 可建议特别的维度关系，例如特定供应商的数据、特定地区的数据等
	Extend1 string `db:"extend1" json:"extend1" index:"true" field_list:"true"`
	//扩展维度2
	Extend2 string `db:"extend2" json:"extend2" index:"true" field_list:"true"`
	//扩展维度3
	Extend3 string `db:"extend3" json:"extend3" index:"true" field_list:"true"`
	//扩展维度4
	Extend4 string `db:"extend4" json:"extend4" index:"true" field_list:"true"`
	//扩展维度5
	Extend5 string `db:"extend5" json:"extend5" index:"true" field_list:"true"`
	//原始值
	ValRaw float64 `db:"val_raw" json:"valRaw" index:"true"`
	//归一化值
	ValNorm float64 `db:"val_norm" json:"valNorm" index:"true"`
	//是否为预测值
	IsForecast bool `db:"is_forecast" json:"isForecast"`
}

FieldsVal 指标值

func GetValsByFilter 

func GetValsByFilter(args *ArgsGetValsByFilter) (data FieldsVal)

GetValsByFilter 获取指定的数据 注意判断YearMD，如果为空则没有数据

type FieldsWide added in v5.3.2 

type FieldsWide struct {
	// ID
	ID int64 `db:"id" json:"id" check:"id" unique:"true"`
	//创建时间
	CreateAt time.Time `db:"create_at" json:"createAt" default:"now()"`
	//更新时间
	UpdateAt time.Time `db:"update_at" json:"updateAt" default:"now()"`
	//删除时间
	DeleteAt time.Time `db:"delete_at" json:"deleteAt" default:"0" index:"true"`
	//年月日
	// 可任意持续，如年，或仅年月
	// 不建议构建小时及以下级别的指标
	// 同一个维度和时间范围，仅会存在一个数据，否则将覆盖
	YearMD string `db:"year_md" json:"yearMD" index:"true" field_list:"true"`
	//扩展维度1
	// 可建议特别的维度关系，例如特定供应商的数据、特定地区的数据等
	Extend1 string `db:"extend1" json:"extend1" index:"true" field_list:"true"`
	//扩展维度2
	Extend2 string `db:"extend2" json:"extend2" index:"true" field_list:"true"`
	//扩展维度3
	Extend3 string `db:"extend3" json:"extend3" index:"true" field_list:"true"`
	//扩展维度4
	Extend4 string `db:"extend4" json:"extend4" index:"true" field_list:"true"`
	//扩展维度5
	Extend5 string `db:"extend5" json:"extend5" index:"true" field_list:"true"`
	//是否为预测值
	IsForecast bool `db:"is_forecast" json:"isForecast"`
	//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
	//值
	//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
	//指标编码
	Code1  string  `db:"code1" json:"code1" index:"true" field_list:"true"`
	Val1   float64 `db:"val1" json:"val1"`
	Code2  string  `db:"code2" json:"code2" index:"true" field_list:"true"`
	Val2   float64 `db:"val2" json:"val2"`
	Code3  string  `db:"code3" json:"code3" index:"true" field_list:"true"`
	Val3   float64 `db:"val3" json:"val3"`
	Code4  string  `db:"code4" json:"code4" index:"true" field_list:"true"`
	Val4   float64 `db:"val4" json:"val4"`
	Code5  string  `db:"code5" json:"code5" index:"true" field_list:"true"`
	Val5   float64 `db:"val5" json:"val5"`
	Code6  string  `db:"code6" json:"code6" index:"true" field_list:"true"`
	Val6   float64 `db:"val6" json:"val6"`
	Code7  string  `db:"code7" json:"code7" index:"true" field_list:"true"`
	Val7   float64 `db:"val7" json:"val7"`
	Code8  string  `db:"code8" json:"code8" index:"true" field_list:"true"`
	Val8   float64 `db:"val8" json:"val8"`
	Code9  string  `db:"code9" json:"code9" index:"true" field_list:"true"`
	Val9   float64 `db:"val9" json:"val9"`
	Code10 string  `db:"code10" json:"code10" index:"true" field_list:"true"`
	Val10  float64 `db:"val10" json:"val10"`
	Code11 string  `db:"code11" json:"code11" index:"true" field_list:"true"`
	Val11  float64 `db:"val11" json:"val11"`
	Code12 string  `db:"code12" json:"code12" index:"true" field_list:"true"`
	Val12  float64 `db:"val12" json:"val12"`
	Code13 string  `db:"code13" json:"code13" index:"true" field_list:"true"`
	Val13  float64 `db:"val13" json:"val13"`
	Code14 string  `db:"code14" json:"code14" index:"true" field_list:"true"`
	Val14  float64 `db:"val14" json:"val14"`
	Code15 string  `db:"code15" json:"code15" index:"true" field_list:"true"`
	Val15  float64 `db:"val15" json:"val15"`
	Code16 string  `db:"code16" json:"code16" index:"true" field_list:"true"`
	Val16  float64 `db:"val16" json:"val16"`
	Code17 string  `db:"code17" json:"code17" index:"true" field_list:"true"`
	Val17  float64 `db:"val17" json:"val17"`
	Code18 string  `db:"code18" json:"code18" index:"true" field_list:"true"`
	Val18  float64 `db:"val18" json:"val18"`
	Code19 string  `db:"code19" json:"code19" index:"true" field_list:"true"`
	Val19  float64 `db:"val19" json:"val19"`
	Code20 string  `db:"code20" json:"code20" index:"true" field_list:"true"`
	Val20  float64 `db:"val20" json:"val20"`
	Code21 string  `db:"code21" json:"code21" index:"true" field_list:"true"`
	Val21  float64 `db:"val21" json:"val21"`
	Code22 string  `db:"code22" json:"code22" index:"true" field_list:"true"`
	Val22  float64 `db:"val22" json:"val22"`
	Code23 string  `db:"code23" json:"code23" index:"true" field_list:"true"`
	Val23  float64 `db:"val23" json:"val23"`
	Code24 string  `db:"code24" json:"code24" index:"true" field_list:"true"`
	Val24  float64 `db:"val24" json:"val24"`
	Code25 string  `db:"code25" json:"code25" index:"true" field_list:"true"`
	Val25  float64 `db:"val25" json:"val25"`
	Code26 string  `db:"code26" json:"code26" index:"true" field_list:"true"`
	Val26  float64 `db:"val26" json:"val26"`
	Code27 string  `db:"code27" json:"code27" index:"true" field_list:"true"`
	Val27  float64 `db:"val27" json:"val27"`
	Code28 string  `db:"code28" json:"code28" index:"true" field_list:"true"`
	Val28  float64 `db:"val28" json:"val28"`
	Code29 string  `db:"code29" json:"code29" index:"true" field_list:"true"`
	Val29  float64 `db:"val29" json:"val29"`
	Code30 string  `db:"code30" json:"code30" index:"true" field_list:"true"`
	Val30  float64 `db:"val30" json:"val30"`
	Code31 string  `db:"code31" json:"code31" index:"true" field_list:"true"`
	Val31  float64 `db:"val31" json:"val31"`
	Code32 string  `db:"code32" json:"code32" index:"true" field_list:"true"`
	Val32  float64 `db:"val32" json:"val32"`
	Code33 string  `db:"code33" json:"code33" index:"true" field_list:"true"`
	Val33  float64 `db:"val33" json:"val33"`
	Code34 string  `db:"code34" json:"code34" index:"true" field_list:"true"`
	Val34  float64 `db:"val34" json:"val34"`
	Code35 string  `db:"code35" json:"code35" index:"true" field_list:"true"`
	Val35  float64 `db:"val35" json:"val35"`
	Code36 string  `db:"code36" json:"code36" index:"true" field_list:"true"`
	Val36  float64 `db:"val36" json:"val36"`
	Code37 string  `db:"code37" json:"code37" index:"true" field_list:"true"`
	Val37  float64 `db:"val37" json:"val37"`
	Code38 string  `db:"code38" json:"code38" index:"true" field_list:"true"`
	Val38  float64 `db:"val38" json:"val38"`
	Code39 string  `db:"code39" json:"code39" index:"true" field_list:"true"`
	Val39  float64 `db:"val39" json:"val39"`
	Code40 string  `db:"code40" json:"code40" index:"true" field_list:"true"`
	Val40  float64 `db:"val40" json:"val40"`
	Code41 string  `db:"code41" json:"code41" index:"true" field_list:"true"`
	Val41  float64 `db:"val41" json:"val41"`
	Code42 string  `db:"code42" json:"code42" index:"true" field_list:"true"`
	Val42  float64 `db:"val42" json:"val42"`
	Code43 string  `db:"code43" json:"code43" index:"true" field_list:"true"`
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FieldsWide 超宽表记录 该结构和val存在一些差异，但本质上是一致的，可以方便记录同一个时间下、同一个维度的大量数据集

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