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跨语言分布式事务管理器
DTM是一款golang开发的分布式事务管理器,解决了跨数据库、跨服务、跨语言栈更新数据的一致性问题。
他优雅的解决了幂等、空补偿、悬挂等分布式事务难题,提供了简单易用、高性能、易水平扩展的解决方案。
作者受邀参加中国数据库大会分享多语言环境下分布式事务实践
谁在使用dtm
Tencent 腾讯
Ivydad 常青藤爸爸
Eglass 视咖镜小二
极欧科技
金数智联
亮点
- 极易接入
- 支持HTTP,提供非常简单的接口,极大降低上手分布式事务的难度,新手也能快速接入
- 使用简单
- 开发者不再担心悬挂、空补偿、幂等各类问题,框架层代为处理
- 跨语言
- 可适合多语言栈的公司使用。方便go、python、php、nodejs、ruby、c# 各类语言使用。
- 易部署、易扩展
- 多种分布式事务协议支持
与其他框架对比
目前开源的分布式事务框架,Java的框架较多,有大厂开源的SEATA、ServiceComb-Pack,shardingsphere,以及个人开源的himly,tcc-transaction,ByteTCC等等,其中以Seata的应用最为广泛。
非Java语言类的,暂未看到除dtm之外的成熟框架,因此这里仅将DTM和Java中最成熟的Seata对比:
特性 |
DTM |
SEATA |
备注 |
支持语言 |
Go、Java、python、php、c#... |
Java |
dtm可轻松接入一门新语言 |
异常处理 |
子事务屏障自动处理 |
手动处理 |
dtm解决了幂等、悬挂、空补偿 |
TCC事务 |
✓ |
✓ |
|
XA事务 |
✓ |
✓ |
|
AT事务 |
建议使用XA |
✓ |
AT与XA类似,性能更好,但有脏回滚 |
SAGA事务 |
支持并发 |
状态机模式 |
|
事务消息 |
✓ |
✗ |
dtm提供类似rocketmq的事务消息 |
单服务多数据源 |
✓ |
✗ |
|
通信协议 |
HTTP、gRPC、go-zero |
dubbo等协议 |
dtm对云原生更加友好 |
star数量 |
![github stars](https://img.shields.io/github/stars/dtm-labs/dtm.svg?style=social) |
![github stars](https://img.shields.io/github/stars/seata/seata.svg?style=social) |
dtm从20210604发布0.1,发展快 |
从上面对比的特性来看,如果您的语言栈包含了Java之外的语言,那么dtm是您的首选。如果您的语言栈是Java,您也可以选择接入dtm,使用子事务屏障技术,简化您的业务编写。
微服务框架支持
具体微服务接入使用,参见微服务支持
快速开始
获取代码
git clone https://github.com/dtm-labs/dtm && cd dtm
dtm依赖于mysql
安装docker 20.04+之后
docker-compose -f helper/compose.mysql.yml up
您也可以配置使用现有的mysql,需要高级权限,允许dtm创建数据库
cp conf.sample.yml conf.yml # 修改conf.yml
启动并运行saga示例
go run app/main.go qs
开始使用
使用
// 具体业务微服务地址
const qsBusi = "http://localhost:8081/api/busi_saga"
req := &gin.H{"amount": 30} // 微服务的载荷
// DtmServer为DTM服务的地址,是一个url
DtmServer := "http://localhost:36789/api/dtmsvr"
saga := dtmcli.NewSaga(DtmServer, dtmcli.MustGenGid(DtmServer)).
// 添加一个TransOut的子事务,正向操作为url: qsBusi+"/TransOut", 补偿操作为url: qsBusi+"/TransOutCompensate"
Add(qsBusi+"/TransOut", qsBusi+"/TransOutCompensate", req).
// 添加一个TransIn的子事务,正向操作为url: qsBusi+"/TransIn", 补偿操作为url: qsBusi+"/TransInCompensate"
Add(qsBusi+"/TransIn", qsBusi+"/TransInCompensate", req)
// 提交saga事务,dtm会完成所有的子事务/回滚所有的子事务
err := saga.Submit()
成功运行后,可以看到TransOut、TransIn依次被调用,完成了整个分布式事务
时序图
上述saga分布式事务的时序图如下:
完整示例
参考examples/quick_start.go
公众号
您可以关注公众号:分布式事务,及时跟踪dtm的最新内容
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