tabtoy v3
高性能表格数据导出工具
特性
迭代历程
-
2020年6月: tabtoy v3
支持Xlsx/CSV混合导出
新的表格格式
重构代码
-
2016年8月: 第六代导出器,tabtoy v2 调整为以电子表格为中心的方式, 支持v1 90%常用功能
增加: 所有导出文件均为1个文件, 提高加载读取速度
增加: 二进制合并导出(第五代导出器需要使用2个工具才能完成)
增加: C#源码导出及索引创建,无需protobuf支持
增加: proto格式导出, 支持v2,v3格式
重构代码, 导出速度更快
-
2016年3月: 第五代导出器,tabtoy v1 在四代基础上重构,开源,支持并发导出
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2015年: 第四代导出器,基于Golang导出器,增加ID重复检查,数组格的多重写法, 支持a.b.c栏位导出, 导出速度大大提高
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2013年: 第三代导出器,在二代基础上做到内容格式与导出器独立,但依然依赖csv前置导出,增加逗号分隔格子内容,导出速度慢
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2012年: 第二代导出器,基于C++和Protobuf的导出器,内容格式与导出器混合编写,需要vbs导出csv,速度慢
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2011年: 第一代导出器,基于VBA的表格内建导出器,速度慢,复用困难,容易错,不安全
导出第一个表
类型表
准备一个电子表格命名为: Type.xlsx
类型表用于定义表格中表头以及用到的类型
表格内容如下:
种类 |
对象类型 |
标识名 |
字段名 |
字段类型 |
数组切割 |
值 |
索引 |
标记 |
表头 |
MyData |
ID |
ID |
int32 |
|
|
|
|
表头 |
MyData |
名称 |
Name |
string |
|
|
|
|
数据表
准备一个电子表格命名为: MyData.xlsx
表格内容如下:
索引表
模式 |
表类型 |
表文件名 |
类型表 |
|
Type.xlsx |
数据表 |
MyData |
MyData.xlsx |
注意 数据表的表类型需要与类型表里的对象类型对应
编写导出shell
下载tabtoy
tabtoy.exe -mode=v3 -index=Index.xlsx -json_out=table_gen.json
完整例子文件
导出数据/源码/类型
Golang使用表格导出的JSON数据
导出命令行:
tabtoy.exe -mode=v3 -index=Index.xlsx -package=main -go_out=table_gen.go -json_out=table_gen.json
读取数据源码:
var Tab = NewTable()
// 表加载前清除之前的手动索引和表关联数据
Tab.RegisterPreEntry(func(tab *Table) error {
fmt.Println("tab pre load clear")
return nil
})
// 表加载和构建索引后,需要手动处理数据的回调
Tab.RegisterPostEntry(func(tab *Table) error {
fmt.Println("tab post load done")
fmt.Printf("%+v\n", tab.ExampleDataByID[200])
fmt.Println("KV: ", tab.GetKeyValue_ExampleKV().ServerIP)
return nil
})
err := tabtoy.LoadFromFile(Tab, "../json/table_gen.json")
if err != nil {
fmt.Println(err)
os.Exit(1)
}
完整Golang例子
C#使用表格导出二进制数据
导出命令行:
tabtoy.exe -mode=v3 -index=Index.xlsx -package=main -csharp_out=table_gen.cs -binary_out=table_gen.bin
读取数据源码:
using (var stream = new FileStream("../../../../binary/table_gen.bin", FileMode.Open))
{
stream.Position = 0;
var reader = new tabtoy.TableReader(stream);
var tab = new main.Table();
try
{
tab.Deserialize(reader);
}
catch (Exception e)
{
Console.WriteLine(e);
throw;
}
// 建立所有数据的索引
tab.IndexData();
// 表遍历
foreach (var kv in tab.ExampleData)
{
Console.Write("{0} {1}\n",kv.ID, kv.Name);
}
// 直接取值
Console.WriteLine(tab.ExtendData[1].Additive);
// KV配置
Console.WriteLine(tab.GetKeyValue_ExampleKV().ServerIP);
}
-
C#源码出于性能考虑, 默认读取tabtoy专用二进制格式
-
C#也可以读取JSON数据格式, 由于C#第三方JSON不统一, 请自行使用生成的源码与第三方源码对接
完整C#例子
Java使用表格导出的JSON数据
导出命令行:
tabtoy.exe -mode=v3 -index=Index.xlsx -package=main -java_out=Table.java -json_out=table_gen.json
读取数据源码:
import main.Table;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.Map;
public class Main {
// 从文件读取数据
private static String readFileAsString(String fileName)throws Exception
{
return new String(Files.readAllBytes(Paths.get(fileName)));
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 从文件读取配置表
String data = null;
try {
data = readFileAsString("table_gen.json");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
// 表格数据
Table tab;
// 从json序列化出对象
tab = JSON.parseObject(data, Table.class);
if(tab == null){
throw new Exception("parse table failed");
}
// 构建索引
tab.BuildData();
// 测试输出
for(Map.Entry<Integer, Table.ExampleData> def : tab.ExampleDataByID.entrySet()){
System.out.println(def.getValue().Name);
}
}
}
完整Java例子
Lua使用表格导出的Lua数据(测试中)
导出命令行:
tabtoy.exe -mode=v3 -index=Index.xlsx -lua_out=table_gen.lua
读取数据源码:
-- 加载
local tab = {}
require("table_gen").init(tab)
-- 遍历表
print("Iterate lua table by order:")
for _, v in ipairs(tab.ExampleData) do
print(v.ID, v.Name)
end
-- 通过索引访问
print("Access index table data:")
print(tab.ExampleDataByID[300].ID)
-- 枚举类型访问
print("Use generated enum:")
print(tab.ActorType.Pharah, tab.ActorType[3])
完整Lua例子
将表格类型信息导出为JSON格式
导出命令行:
tabtoy -mode=v3 -index=Index.xlsx -jsontype_out=type_gen.json
导出为Protobuf格式
tabtoy可以将表类型及结构输出为Google Protobuf的proto格式, 同时输出与之对应的二进制格式(*.pbb)
使用Protobuf的SDK即可方便的将表数据提供给所有Protobuf支持的语言
以下例子展示Golang使用Protobuf读取表格输出文件
tabtoy -mode=v3 -index=Index.xlsx -proto_out=table.proto
tabtoy -mode=v3 -index=Index.xlsx -pbbin_out=all.pbb
下载地址: https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases
go install google.golang.org/protobuf/cmd/protoc-gen-go
protoc --go_out=. ./table.proto -I .
完整Golang使用Protobuf例子
按表导出
tabtoy默认情况下, 均是将数据, 源码一次性导出.出于以下原因,tabtoy支持按表导出数据
Golang按需读取JSON数据
导出命令行:
tabtoy -mode=v3 -index=Index.xlsx -package=main -go_out=table_gen.json -json_dir=.
读取数据源码:
var TabData = NewTable()
err := tabtoy.LoadTableFromFile(TabData, "../jsondir/ExampleData.json")
if err != nil {
fmt.Println(err)
os.Exit(1)
}
fmt.Println("load specified table: ExampleData")
for k, v := range TabData.ExampleDataByID {
fmt.Println(k, v)
}
// 分表加载时, 不会触发pre/post Handler
var TabKV = NewTable()
err = tabtoy.LoadTableFromFile(TabKV, "../jsondir/ExampleKV.json")
if err != nil {
fmt.Println(err)
os.Exit(1)
}
fmt.Println("load specified table: ExampleKV")
for k, v := range TabKV.ExampleKV {
fmt.Println(k, v)
}
完整Golang例子
Lua按需读取Lua数据
导出命令行:
tabtoy -mode=v3 -index=Index.xlsx -lua_dir=.
读取数据源码:
local tabData = {}
require("ExampleData").init(tabData)
require("ExtendData").init(tabData)
print("Load 2 tables into one lua table:")
for _, v in ipairs(tabData.ExampleData) do
print(v.ID, v.Name)
end
for _, v in ipairs(tabData.ExtendData) do
print(v.Additive)
end
print("Load kv table into single lua table:")
local kvData = {}
require("ExampleKV").init(kvData)
for _, v in ipairs(kvData.ExampleKV) do
print(v.ServerIP, v.ServerPort)
end
-- lua枚举是可选功能, 根据需要加载
local tabType = {}
require("_TableType").init(tabType)
print("Use generated enum:")
print(tabType.ActorType.Pharah, tabType.ActorType[3])
完整Lua例子
导出的Lua表
C#按需读取二进制数据
导出命令行:
tabtoy -mode=v3 -index=Index.xlsx -package=main -csharp_out=table_gen.cs -binary_dir=.
读取数据源码:
static void LoadTableByName(main.Table tab, string tableName)
{
using (var stream = new FileStream(string.Format("../../../../binary/{0}.bin", tableName), FileMode.Open))
{
stream.Position = 0;
var reader = new tabtoy.TableReader(stream);
try
{
tab.Deserialize(reader);
}
catch (Exception e)
{
Console.WriteLine(e);
throw;
}
}
tab.IndexData(tableName);
}
static void LoadSpecifiedTable()
{
var tabData = new main.Table();
LoadTableByName(tabData, "ExampleData");
LoadTableByName(tabData, "ExtendData");
Console.WriteLine("Load table merged into one class");
// 表遍历
foreach (var kv in tabData.ExampleData)
{
Console.Write("{0} {1}\n", kv.ID, kv.Name);
}
// 表遍历
foreach (var kv in tabData.ExtendData)
{
Console.Write("{0}\n", kv.Additive);
}
Console.WriteLine("Load KV table into one class");
var tabKV = new main.Table();
LoadTableByName(tabKV, "ExampleKV");
// KV配置
Console.WriteLine(tabKV.GetKeyValue_ExampleKV().ServerIP);
}
完整C#例子
Golang使用Protobuf按需读取二进制数据
Golang例子
特色功能
定义和使用枚举
种类 |
对象类型 |
标识名 |
字段名 |
字段类型 |
数组切割 |
值 |
索引 |
标记 |
枚举 |
ActorType |
|
None |
int32 |
|
0 |
|
|
枚举 |
ActorType |
法鸡 |
Pharah |
int32 |
|
1 |
|
|
枚举 |
ActorType |
狂鼠 |
Junkrat |
string |
|
2 |
|
|
枚举 |
ActorType |
源氏 |
Genji |
int32 |
|
3 |
|
|
枚举 |
ActorType |
天使 |
Mercy |
string |
|
4 |
|
|
表头 |
ExampleData |
类型 |
Type |
ActorType |
|
|
|
|
-
在数据表的枚举字段中, 枚举 字段名或标识名都会自动识别对应枚举值
-
枚举只有枚举数值会被导出. 枚举标识名, 字段名均不会出现在数据中
使用数组
种类 |
对象类型 |
标识名 |
字段名 |
字段类型 |
数组切割 |
值 |
索引 |
标记 |
表头 |
ExampleData |
技能列表 |
Skill |
int32 |
| |
|
|
|
输出:
[2, 3]
[ 1 ]
使用多列数组
种类 |
对象类型 |
标识名 |
字段名 |
字段类型 |
数组切割 |
值 |
索引 |
标记 |
表头 |
ExampleData |
技能列表 |
Skill |
int32 |
| |
|
|
|
输出:
[2, 3 ]
[ 1, 0 ]
-
多列数组单元格所有数据会被自动切割并合并
-
当数组字段拆分为多个同名列时, 导出数组将为空单元格默认填充类型默认值, 保证多列导出后, 数组数量统一
-
切勿在拆分表中使用多列数组, 导出数据可能存在歧义
为字段建立索引
种类 |
对象类型 |
标识名 |
字段名 |
字段类型 |
数组切割 |
值 |
索引 |
标记 |
表头 |
ExampleData |
ID |
ID |
int32 |
|
|
是 |
|
生成代码中, 会自动对数据创建索引, 例如:
ExampleDataByID map[int32]*ExampleData
表拆分
将ExampleData表, 拆为Data.csv, Data2.csv表
模式 |
表类型 |
表文件名 |
类型表 |
|
Type.xlsx |
数据表 |
ExampleData |
Data.csv |
数据表 |
ExampleData |
Data2.csv |
每个表中的字段可按需填写
KV表
准备类型表:
模式 |
表类型 |
表文件名 |
类型表 |
|
Type.xlsx |
数据表 |
ExampleKV |
KV.csv |
准备KV表:
字段名 |
字段类型 |
标识名 |
值 |
数组切割 |
标记 |
ServerIP |
string |
服务器IP |
8.8.8.8 |
|
|
ServerPort |
uint16 |
服务器端口 |
1024 |
|
|
空行分割
表格数据如下:
ID |
名称 |
1 |
坦克 |
2 |
法师 |
(空行) |
|
3 |
治疗 |
导出数据
导表工具在识别到空行后, 空行后的数据将被忽略
行数据注释
表格数据如下:
导出数据
在任意表的首列单元格中首字符为#时,该行所有数据不会被导出
列数据注释
表格数据如下:
导出数据
表头中, 列字段首字符为#时,该列所有数据按默认值导出
不导出指定表
实现此功能需要使用到TagAction, 参考下面例子配置:
在Index表中:
模式 |
表类型 |
表文件名 |
标记 |
数据表 |
Effect |
Effect.csv |
client |
数据表 |
Password |
Server.csv |
server |
--tag_action=nogentab:server
表示, 不导出带有server标记的所有表格
--tag_action=nogentab:client
表示, 不导出带有client标记的所有表格
不输出指定列数据
实现此功能需要使用到TagAction, 参考下面例子配置:
在Type表中:
种类 |
对象类型 |
标识名 |
字段名 |
字段类型 |
数组切割 |
值 |
索引 |
标记 |
表头 |
ExampleData |
特效ID |
EffectID |
int32 |
|
|
|
client |
表头 |
ExampleData |
概率 |
Rate |
float |
|
|
|
server |
表中的特效ID, 只希望客户端导出数据中包含EffectID, 同时服务器导出数据中只包含Rate, 不希望将Rate字段导入客户端数据
客户端导出为二进制, 服务器导出为json
此时在相应字段所在的Type表中的"标记" 一列增加如表所示标记(如标记列不存在, 请新建)
将原有导出流程拆分为客户端导出和服务器导出, 分两次分别导出不同需求的数据
--tag_action=nogenfield_binary:server
表示: server标记的字段不导出到二进制
--tag_action=nogenfield_json:client
表示: client标记的字段不导出到json完整文件
TagAction参考说明
格式
--tag_action=action1:tag1+tag2|action2:tag1+tag3
- | 表示多个action
- 被标记的tag, 将被对应action处理
action类型
action |
适用范围 |
功能 |
nogenfield_json |
Type表 |
被标记的字段不导出到json完整文件中 |
nogenfield_jsondir |
Type表 |
被标记的字段不导出到每个表文件json |
nogenfield_binary |
Type表 |
被标记的字段不导出到二进制中 |
nogenfield_pbbin |
Type表 |
被标记的字段不导出到Protobuf二进制中 |
nogenfield_lua |
Type表 |
被标记的字段不导出到Lua中 |
nogenfield_csharp |
Type表 |
被标记的字段不导出到C#中 |
nogentab |
Index表 |
被标记的表不会导出到任何输出中 |
启用缓冲
命令行中加入-usecache=true, 将启用缓存功能, 加速导出速度
-cachedir参数设定缓存目录, 默认换出到tabtoy当前目录下的.tabtoycache目录
FAQ
V2版本说明
-
tabtoy 同时支持V2, V3版本导出
-
V2版本将不再获得更新
-
V2文档
备注
感觉不错请star, 谢谢!
知乎: http://www.zhihu.com/people/sunicdavy
提交bug及特性: https://github.com/davyxu/tabtoy/issues