Documentation ¶
Overview ¶
百度千帆大模型平台 Go SDK
简介 ¶
千帆SDK提供大模型工具链最佳实践,让AI工作流和AI原生应用优雅且便捷地访问千帆大模型平台。 目前 SDK 提供了以下功能:
- 大模型推理:实现了对一言(ERNIE-Bot)系列、开源大模型等模型推理的接口封装,支持对话、补全、Embedding等。
文档:https://github.com/baidubce/bce-qianfan-sdk/blob/main/go/README.md 示例代码:https://github.com/baidubce/bce-qianfan-sdk/tree/main/go/examples
Index ¶
- Constants
- Variables
- type APIError
- type AccessTokenRequest
- type AccessTokenResponse
- type AuthManager
- type BaseModel
- type BaseRequestBody
- type ChatCompletion
- type ChatCompletionMessage
- type ChatCompletionRequest
- type Completion
- type CompletionRequest
- type Config
- type ConsoleAPIError
- type ConsoleAPIResponse
- type ConsoleResponse
- type CredentialNotFoundError
- type Embedding
- type EmbeddingData
- type EmbeddingRequest
- type EmbeddingResponse
- type Function
- type FunctionCall
- type FunctionExample
- type IAMError
- type InternalError
- type InvalidParamError
- type ModelAPIError
- type ModelAPIResponse
- type ModelNotSupportedError
- type ModelResponse
- type ModelResponseStream
- type ModelUsage
- type Option
- type Options
- type QfRequest
- type QfResponse
- type RequestBody
- type Requestor
- type SearchInfo
- type SearchResult
- type Service
- type ServiceListItem
- type ServiceListItemVersion
- type ServiceListRequest
- type ServiceListResponse
- type ServiceListResponseResult
- type Text2Image
- type Text2ImageData
- type Text2ImageRequest
- type Text2ImageResponse
- type ToolChoice
Constants ¶
const ( DefaultChatCompletionModel = "ERNIE-Bot-turbo" DefaultCompletionModel = "ERNIE-Bot-turbo" DefaultEmbeddingModel = "Embedding-V1" DefaultText2ImageModel = "Stable-Diffusion-XL" )
默认使用的模型
const ( NoErrorErrCode = 0 UnknownErrorErrCode = 1 UnsupportedMethodErrCode = 3 RequestLimitReachedErrCode = 4 NoPermissionToAccessDataErrCode = 6 GetServiceTokenFailedErrCode = 13 AppNotExistErrCode = 15 DailyLimitReachedErrCode = 17 QPSLimitReachedErrCode = 18 TotalRequestLimitReachedErrCode = 19 InvalidRequestErrCode = 100 APITokenInvalidErrCode = 110 APITokenExpiredErrCode = 111 InternalErrorErrCode = 336000 InvalidArgumentErrCode = 336001 InvalidJSONErrCode = 336002 InvalidParamErrCode = 336003 PermissionErrorErrCode = 336004 APINameNotExistErrCode = 336005 ServerHighLoadErrCode = 336100 InvalidHTTPMethodErrCode = 336101 InvalidArgumentSystemErrCode = 336104 InvalidArgumentUserSettingErrCode = 336105 ConsoleInternalErrorErrCode = 500000 )
API 错误码
const Version = "v0.0.5"
SDK 版本
Variables ¶
var ChatModelEndpoint = map[string]string{
"ERNIE-Bot-turbo": "/chat/eb-instant",
"ERNIE-Lite-8K-0922": "/chat/eb-instant",
"ERNIE-Lite-8K-0308": "/chat/ernie-lite-8k",
"ERNIE-3.5-8K": "/chat/completions",
"ERNIE-Bot": "/chat/completions",
"ERNIE-4.0-8K": "/chat/completions_pro",
"ERNIE-Bot-4": "/chat/completions_pro",
"ERNIE-Bot-8k": "/chat/ernie_bot_8k",
"ERNIE-3.5-4K-0205": "/chat/ernie-3.5-4k-0205",
"ERNIE-3.5-8K-0205": "/chat/ernie-3.5-8k-0205",
"ERNIE-3.5-8K-1222": "/chat/ernie-3.5-8k-1222",
"ERNIE Speed": "/chat/ernie_speed",
"ERNIE-Speed": "/chat/ernie_speed",
"ERNIE-Speed-8K": "/chat/ernie_speed",
"ERNIE-Speed-128K": "/chat/ernie-speed-128k",
"ERNIE Speed-AppBuilder": "/chat/ai_apaas",
"ERNIE-Bot-turbo-AI": "/chat/ai_apaas",
"EB-turbo-AppBuilder": "/chat/ai_apaas",
"BLOOMZ-7B": "/chat/bloomz_7b1",
"Llama-2-7b-chat": "/chat/llama_2_7b",
"Llama-2-13b-chat": "/chat/llama_2_13b",
"Llama-2-70b-chat": "/chat/llama_2_70b",
"Qianfan-BLOOMZ-7B-compressed": "/chat/qianfan_bloomz_7b_compressed",
"Qianfan-Chinese-Llama-2-7B": "/chat/qianfan_chinese_llama_2_7b",
"ChatGLM2-6B-32K": "/chat/chatglm2_6b_32k",
"AquilaChat-7B": "/chat/aquilachat_7b",
"XuanYuan-70B-Chat-4bit": "/chat/xuanyuan_70b_chat",
"Qianfan-Chinese-Llama-2-13B": "/chat/qianfan_chinese_llama_2_13b",
"ChatLaw": "/chat/chatlaw",
"Yi-34B-Chat": "/chat/yi_34b_chat",
}
内置 chat 模型的 endpoint
var CompletionModelEndpoint = map[string]string{
"SQLCoder-7B": "/completions/sqlcoder_7b",
"CodeLlama-7b-Instruct": "/completions/codellama_7b_instruct",
}
内置 Completion 模型的 endpoint
var EmbeddingEndpoint = map[string]string{
"Embedding-V1": "/embeddings/embedding-v1",
"bge-large-en": "/embeddings/bge_large_en",
"bge-large-zh": "/embeddings/bge_large_zh",
"tao-8k": "/embeddings/tao_8k",
}
内置 Embedding 模型的 endpoint
var Text2ImageEndpoint = map[string]string{
"Stable-Diffusion-XL": "/text2image/sd_xl",
}
内置 Text2Image 模型的 endpoint
Functions ¶
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Types ¶
type AccessTokenRequest ¶ added in v0.0.2
type AccessTokenResponse ¶ added in v0.0.2
type AccessTokenResponse struct { AccessToken string `json:"access_token"` ExpiresIn int `json:"expires_in"` Error string `json:"error"` ErrorDescription string `json:"error_description"` SessionKey string `json:"session_key"` RefreshToken string `json:"refresh_token"` Scope string `json:"scope"` SessionSecret string `json:"session_secret"` // contains filtered or unexported fields }
func (*AccessTokenResponse) GetErrorCode ¶ added in v0.0.2
func (r *AccessTokenResponse) GetErrorCode() string
func (*AccessTokenResponse) GetResponse ¶ added in v0.0.4
func (*AccessTokenResponse) SetResponse ¶ added in v0.0.2
设置回复中通用参数的字段
type AuthManager ¶ added in v0.0.2
type AuthManager struct { *Requestor // contains filtered or unexported fields }
func GetAuthManager ¶ added in v0.0.2
func GetAuthManager() *AuthManager
func (*AuthManager) GetAccessToken ¶ added in v0.0.2
func (*AuthManager) GetAccessTokenWithRefresh ¶ added in v0.0.2
type BaseModel ¶
type BaseModel struct { Model string // 使用的模型名称 Endpoint string // 使用的模型服务地址 *Requestor // Requstor 作为基类 }
模型相关的结构体基类
type BaseRequestBody ¶
type BaseRequestBody struct {
Extra map[string]interface{} `mapstructure:"-"`
}
请求体基类
实现了允许用户传递额外参数的方法
func (*BaseRequestBody) GetExtra ¶
func (r *BaseRequestBody) GetExtra() map[string]interface{}
获取额外参数
func (*BaseRequestBody) SetExtra ¶
func (r *BaseRequestBody) SetExtra(m map[string]interface{})
设置额外参数
type ChatCompletion ¶
type ChatCompletion struct {
BaseModel
}
用于 chat 类型模型的结构体
func NewChatCompletion ¶
func NewChatCompletion(optionList ...Option) *ChatCompletion
创建一个 ChatCompletion 对象
chat := qianfan.NewChatCompletion() // 默认使用 ERNIE-Bot-turbo 模型 // 可以通过 WithModel 指定模型 chat := qianfan.NewChatCompletion( qianfan.WithModel("ERNIE-Bot-4"), // 支持的模型可以通过 chat.ModelList() 获取 ) // 或者通过 WithEndpoint 指定 endpoint chat := qianfan.NewChatCompletion( qianfan.WithEndpoint("your_custom_endpoint"), )
func (*ChatCompletion) Do ¶
func (c *ChatCompletion) Do(ctx context.Context, request *ChatCompletionRequest) (*ModelResponse, error)
发送 chat 请求
func (*ChatCompletion) Stream ¶
func (c *ChatCompletion) Stream(ctx context.Context, request *ChatCompletionRequest) (*ModelResponseStream, error)
发送流式请求
type ChatCompletionMessage ¶
type ChatCompletionMessage struct { Role string `json:"role"` // 角色,可选 "user", "assistant", "function" Content string `json:"content"` // 对话内容 Name string `json:"name,omitempty"` // message 作者 FunctionCall *FunctionCall `json:"function_call,omitempty"` // 函数调用 }
表示对话内容的结构体
func ChatCompletionAssistantMessage ¶
func ChatCompletionAssistantMessage(message string) ChatCompletionMessage
创建一个 Assistant 的消息
func ChatCompletionUserMessage ¶
func ChatCompletionUserMessage(message string) ChatCompletionMessage
创建一个 User 的消息
type ChatCompletionRequest ¶
type ChatCompletionRequest struct { BaseRequestBody `mapstructure:"-"` Messages []ChatCompletionMessage `mapstructure:"messages"` // 聊天上下文信息 Temperature float64 `mapstructure:"temperature,omitempty"` // 较高的数值会使输出更加随机,而较低的数值会使其更加集中和确定,范围 (0, 1.0],不能为0 TopP float64 `mapstructure:"top_p,omitempty"` // 影响输出文本的多样性,取值越大,生成文本的多样性越强。取值范围 [0, 1.0] PenaltyScore float64 `mapstructure:"penalty_score,omitempty"` // 通过对已生成的token增加惩罚,减少重复生成的现象。说明:值越大表示惩罚越大,取值范围:[1.0, 2.0] System string `mapstructure:"system,omitempty"` // 模型人设,主要用于人设设定 Stop []string `mapstructure:"stop,omitempty"` // 生成停止标识,当模型生成结果以stop中某个元素结尾时,停止文本生成 DisableSearch bool `mapstructure:"disable_search,omitempty"` // 是否强制关闭实时搜索功能 EnableCitation bool `mapstructure:"enable_citation,omitempty"` // 是否开启上角标返回 MaxOutputTokens int `mapstructure:"max_output_tokens,omitempty"` // 指定模型最大输出token数 ResponseFormat string `mapstructure:"response_format,omitempty"` // 指定响应内容的格式 UserID string `mapstructure:"user_id,omitempty"` // 表示最终用户的唯一标识符 Functions []Function `mapstructure:"functions,omitempty"` // 一个可触发函数的描述列表 ToolChoice *ToolChoice `mapstructure:"tool_choice,omitempty"` // 在函数调用场景下,提示大模型选择指定的函数 }
chat 模型的请求结构体
type Completion ¶
type Completion struct { BaseModel // contains filtered or unexported fields }
用于 Completion 模型请求的结构体
func NewCompletion ¶
func NewCompletion(optionList ...Option) *Completion
创建一个 Completion 实例
completion := qianfan.NewCompletion() // 默认使用 ERNIE-Bot-turbo 模型 // 可以通过 WithModel 指定模型 completion := qianfan.NewCompletion( qianfan.WithModel("ERNIE-Bot-4"), // 支持的模型可以通过 completion.ModelList() 获取 ) // 或者通过 WithEndpoint 指定 endpoint completion := qianfan.NewCompletion( qianfan.WithEndpoint("your_custom_endpoint"), )
func (*Completion) Do ¶
func (c *Completion) Do(ctx context.Context, request *CompletionRequest) (*ModelResponse, error)
发送请求
func (*Completion) Stream ¶
func (c *Completion) Stream(ctx context.Context, request *CompletionRequest) (*ModelResponseStream, error)
发送流式请求
type CompletionRequest ¶
type CompletionRequest struct { BaseRequestBody `mapstructure:"-"` Prompt string `mapstructure:"prompt"` // 请求信息 Temperature float64 `mapstructure:"temperature,omitempty"` // 较高的数值会使输出更加随机,而较低的数值会使其更加集中和确定,范围 (0, 1.0],不能为0 TopK int `mapstructure:"top_k,omitempty"` // Top-K 采样参数,在每轮token生成时,保留k个概率最高的token作为候选 TopP float64 `mapstructure:"top_p,omitempty"` // 影响输出文本的多样性,取值越大,生成文本的多样性越强。取值范围 [0, 1.0] PenaltyScore float64 `mapstructure:"penalty_score,omitempty"` // 通过对已生成的token增加惩罚,减少重复生成的现象。说明:值越大表示惩罚越大,取值范围:[1.0, 2.0] System string `mapstructure:"system,omitempty"` // 模型人设,主要用于人设设定 Stop []string `mapstructure:"stop,omitempty"` // 生成停止标识,当模型生成结果以stop中某个元素结尾时,停止文本生成 DisableSearch bool `mapstructure:"disable_search,omitempty"` // 是否强制关闭实时搜索功能 EnableCitation bool `mapstructure:"enable_citation,omitempty"` // 是否开启上角标返回 MaxOutputTokens int `mapstructure:"max_output_tokens,omitempty"` // 指定模型最大输出token数 ResponseFormat string `mapstructure:"response_format,omitempty"` // 指定响应内容的格式 UserID string `mapstructure:"user_id,omitempty"` // 表示最终用户的唯一标识符 }
Completion 模型请求的参数结构体,但并非每个模型都完整支持如下参数,具体是否支持以 API 文档为准
type Config ¶
type Config struct { AK string `mapstructure:"QIANFAN_AK"` SK string `mapstructure:"QIANFAN_SK"` AccessKey string `mapstructure:"QIANFAN_ACCESS_KEY"` SecretKey string `mapstructure:"QIANFAN_SECRET_KEY"` BaseURL string `mapstructure:"QIANFAN_BASE_URL"` IAMSignExpirationSeconds int `mapstructure:"QIANFAN_IAM_SIGN_EXPIRATION_SEC"` ConsoleBaseURL string `mapstructure:"QIANFAN_CONSOLE_BASE_URL"` AccessTokenRefreshMinInterval int `mapstructure:"QIANFAN_ACCESS_TOKEN_REFRESH_MIN_INTERVAL"` LLMRetryCount int `mapstructure:"QIANFAN_LLM_API_RETRY_COUNT"` LLMRetryTimeout float32 `mapstructure:"QIANFAN_LLM_API_RETRY_TIMEOUT"` LLMRetryBackoffFactor float32 `mapstructure:"QIANFAN_LLM_API_RETRY_BACKOFF_FACTOR"` InferResourceRefreshInterval int `mapstructure:"QIANFAN_INFER_RESOURCE_REFRESH_MIN_INTERVAL"` }
SDK 使用的全局配置,可以用 GetConfig() 获取
type ConsoleAPIError ¶ added in v0.0.4
type ConsoleAPIError struct { ErrorCode int `json:"error_code"` // 错误码 ErrorMsg string `json:"error_msg"` // 错误消息 }
func (*ConsoleAPIError) GetError ¶ added in v0.0.4
func (e *ConsoleAPIError) GetError() (int, string)
获取错误码和错误信息
func (*ConsoleAPIError) GetErrorCode ¶ added in v0.0.4
func (e *ConsoleAPIError) GetErrorCode() string
获取错误码
type ConsoleAPIResponse ¶ added in v0.0.4
type ConsoleResponse ¶ added in v0.0.4
type ConsoleResponse struct { LogID string `json:"log_id"` Success bool `json:"success"` ConsoleAPIError // contains filtered or unexported fields }
func (*ConsoleResponse) GetResponse ¶ added in v0.0.4
func (*ConsoleResponse) SetResponse ¶ added in v0.0.4
设置回复中通用参数的字段
type CredentialNotFoundError ¶ added in v0.0.2
type CredentialNotFoundError struct { }
鉴权所需信息不足,需确保 (AccessKey, SecretKey) 或 (AK, SK) 存在
func (*CredentialNotFoundError) Error ¶ added in v0.0.2
func (e *CredentialNotFoundError) Error() string
type Embedding ¶
type Embedding struct {
BaseModel
}
用于 Embedding 相关操作的结构体
func (*Embedding) Do ¶
func (c *Embedding) Do(ctx context.Context, request *EmbeddingRequest) (*EmbeddingResponse, error)
发送 Embedding 请求
type EmbeddingData ¶
type EmbeddingData struct { Object string `json:"object"` // 固定值"embedding" Embedding []float64 `json:"embedding"` // embedding 内容 Index int `json:"index"` // 序号 }
具体的 Embedding 信息
type EmbeddingRequest ¶
type EmbeddingRequest struct { BaseRequestBody `mapstructure:"-"` Input []string `mapstructure:"input"` // 输入的文本列表 UserID string `mapstructure:"user_id,omitempty"` // 表示最终用户的唯一标识符 }
Embedding 请求
type EmbeddingResponse ¶
type EmbeddingResponse struct { Id string `json:"id"` // 请求的id Object string `json:"object"` // 回包类型,固定值“embedding_list” Created int `json:"created"` // 创建时间 Usage ModelUsage `json:"usage"` // token统计信息 Data []EmbeddingData `json:"data"` // embedding 数据 ModelAPIError // API 错误信息 // contains filtered or unexported fields }
返回的 Embedding 数据
func (*EmbeddingResponse) GetResponse ¶ added in v0.0.4
func (*EmbeddingResponse) SetResponse ¶
设置回复中通用参数的字段
type Function ¶
type Function struct { Name string `json:"name"` // 函数名 Description string `json:"description"` // 函数描述 Parameters any `json:"parameters"` // 函数请求参数 Responses any `json:"responses,omitempty"` // 函数响应参数 Examples [][]FunctionExample `json:"examples,omitempty"` // function调用的一些历史示例 }
表示函数的结构体
type FunctionCall ¶
type FunctionCall struct { Name string `json:"name"` // 触发的function名 Arguments string `json:"arguments"` // 请求参数 Thoughts string `json:"thoughts,omitempty"` // 模型思考过程 }
函数调用的结构体
type FunctionExample ¶
type FunctionExample struct { Role string `json:"role"` // 角色,可选 "user", "assistant", "function" Content string `json:"content"` // 对话内容 Name string `json:"name,omitempty"` // message 作者 FunctionCall *FunctionCall `json:"function_call,omitempty"` // 函数调用 }
function调用的示例
type InternalError ¶ added in v0.0.2
type InternalError struct {
Msg string
}
SDK 内部错误,若遇到请联系我们
func (*InternalError) Error ¶ added in v0.0.2
func (e *InternalError) Error() string
type InvalidParamError ¶ added in v0.0.2
type InvalidParamError struct {
Msg string
}
参数非法
func (*InvalidParamError) Error ¶ added in v0.0.2
func (e *InvalidParamError) Error() string
type ModelAPIError ¶
type ModelAPIError struct { ErrorCode int `json:"error_code"` // 错误码 ErrorMsg string `json:"error_msg"` // 错误消息 }
API 错误信息
func (*ModelAPIError) GetErrorCode ¶ added in v0.0.2
func (e *ModelAPIError) GetErrorCode() string
获取错误码
type ModelAPIResponse ¶
type ModelNotSupportedError ¶ added in v0.0.2
type ModelNotSupportedError struct {
Model string
}
模型不被支持,请使用 `ModelList()` 获取支持的模型列表
func (*ModelNotSupportedError) Error ¶ added in v0.0.2
func (e *ModelNotSupportedError) Error() string
type ModelResponse ¶
type ModelResponse struct { Id string `json:"id"` // 本轮对话的id Object string `json:"object"` // 回包类型 Created int `json:"created"` // 时间戳 SentenceId int `json:"sentence_id"` // 表示当前子句的序号。只有在流式接口模式下会返回该字段 IsEnd bool `json:"is_end"` // 表示当前子句是否是最后一句。只有在流式接口模式下会返回该字段 IsTruncated bool `json:"is_truncated"` // 当前生成的结果是否被截断 Result string `json:"result"` // 对话返回结果 NeedClearHistory bool `json:"need_clear_history"` // 表示用户输入是否存在安全风险,是否关闭当前会话,清理历史会话信息 Usage ModelUsage `json:"usage"` // token统计信息 FunctionCall *FunctionCall `json:"function_call"` // 由模型生成的函数调用,包含函数名称,和调用参数 BanRound int `json:"ban_round"` // 当need_clear_history为true时,此字段会告知第几轮对话有敏感信息,如果是当前问题,ban_round=-1 SearchInfo *SearchInfo `json:"search_info"` // 搜索数据,当请求参数enable_citation为true并且触发搜索时,会返回该字段 ModelAPIError // API 错误信息 // contains filtered or unexported fields }
模型响应的结果
func (*ModelResponse) GetResponse ¶ added in v0.0.4
func (*ModelResponse) SetResponse ¶
设置回复中通用参数的字段
type ModelResponseStream ¶
type ModelResponseStream struct {
// contains filtered or unexported fields
}
用于获取ModelResponse流式结果的结构体
func (*ModelResponseStream) Recv ¶
func (s *ModelResponseStream) Recv() (*ModelResponse, error)
获取ModelResponse流式结果
type ModelUsage ¶
type ModelUsage struct { PromptTokens int `json:"prompt_tokens"` // 问题tokens数 CompletionTokens int `json:"completion_tokens"` // 回答tokens数 TotalTokens int `json:"total_tokens"` // tokens总数 }
使用量信息
type Option ¶
type Option func(*Options)
func WithLLMRetryBackoffFactor ¶ added in v0.0.2
设置重试退避因子
func WithLLMRetryTimeout ¶ added in v0.0.2
设置重试超时时间
type QfRequest ¶
type QfRequest struct { Type string // 请求类型,用于区分是模型的请求 `modelRequest` 还是管控类请求 `consoleRequest` Method string // HTTP 方法 URL string // 请求的完整地址 Headers map[string]string // HTTP 请求头 Params map[string]string // HTTP 请求参数 Body map[string]interface{} // HTTP 请求体 }
SDK 内部表示请求的类
type QfResponse ¶
type QfResponse interface { SetResponse(Body []byte, RawResponse *http.Response) GetResponse() *http.Response GetErrorCode() string }
所有回复类型需实现的接口
type Requestor ¶
type Requestor struct { Options *Options // contains filtered or unexported fields }
请求器,负责 SDK 中所有请求的发送,是所有对外暴露对象的基类
type SearchInfo ¶
type SearchInfo struct {
SearchResults []SearchResult `json:"search_results"` // 搜索结果列表
}
搜索结果列表
type SearchResult ¶
type SearchResult struct { Index int `json:"index"` // 序号 URL string `json:"url"` // 搜索结果URL Title string `json:"title"` // 搜索结果标题 }
搜索结果
type Service ¶ added in v0.0.4
type Service struct {
// contains filtered or unexported fields
}
func NewService ¶ added in v0.0.4
func (*Service) List ¶ added in v0.0.4
func (service *Service) List(ctx context.Context, request *ServiceListRequest) (*ServiceListResponse, error)
type ServiceListItem ¶ added in v0.0.4
type ServiceListItemVersion ¶ added in v0.0.4
type ServiceListRequest ¶ added in v0.0.4
type ServiceListRequest struct { BaseRequestBody `mapstructure:"-"` APITypeFilter *[]string `mapstructure:"apiTypeFilter,omitempty"` }
type ServiceListResponse ¶ added in v0.0.4
type ServiceListResponse struct { Result ServiceListResponseResult `json:"result"` ConsoleResponse }
func (*ServiceListResponse) GetResponse ¶ added in v0.0.4
func (*ServiceListResponse) SetResponse ¶ added in v0.0.4
设置回复中通用参数的字段
type ServiceListResponseResult ¶ added in v0.0.4
type ServiceListResponseResult struct { Common []ServiceListItem `json:"common"` Custom []ServiceListItem `json:"custom"` }
type Text2Image ¶ added in v0.0.5
type Text2Image struct {
BaseModel
}
用于 Text2Image 相关操作的结构体
func NewText2Image ¶ added in v0.0.5
func NewText2Image(optionList ...Option) *Text2Image
创建 Text2Image 实例
func (*Text2Image) Do ¶ added in v0.0.5
func (c *Text2Image) Do(ctx context.Context, request *Text2ImageRequest) (*Text2ImageResponse, error)
发送 Text2Image 请求
func (*Text2Image) ModelList ¶ added in v0.0.5
func (c *Text2Image) ModelList() []string
获取 Text2Image 支持的模型列表
type Text2ImageData ¶ added in v0.0.5
type Text2ImageData struct { Object string `json:"object"` // 固定值"image" Base64Image string `json:"b64_image"` // 图片base64编码内容 Index int `json:"index"` // 序号 }
具体的 Text2Image 信息
type Text2ImageRequest ¶ added in v0.0.5
type Text2ImageRequest struct { BaseRequestBody `mapstructure:"-"` Prompt string `mapstructure:"prompt"` // 输入的提示词 NegativePrompt string `mapstructure:"negative_prompt,omitempty"` // 反向提示词 Size string `mapstructure:"size,omitempty"` // 图片尺寸 N int `mapstructure:"n,omitempty"` // 生成图片的个数 Steps int `mapstructure:"steps,omitempty"` // 迭代论述 SamplerIndex string `mapstructure:"sampler_index,omitempty"` // 采样方式 Seed int `mapstructure:"seed,omitempty"` // 随机种子 CfgScale float64 `mapstructure:"cfg_scale,omitempty"` // 提示词相关性 Style string `mapstructure:"style,omitempty"` // 风格 UserID string `mapstructure:"user_id,omitempty"` // 用户ID }
Text2Image 请求
type Text2ImageResponse ¶ added in v0.0.5
type Text2ImageResponse struct { Id string `json:"id"` // 请求的id Object string `json:"object"` // 回包类型,固定值“image” Created int `json:"created"` // 创建时间 Usage ModelUsage `json:"usage"` // 生成图片结果 Data []Text2ImageData `json:"data"` // Text2Image 数据 ModelAPIError // API 错误信息 // contains filtered or unexported fields }
返回的 Text2Image 数据
func (*Text2ImageResponse) GetResponse ¶ added in v0.0.5
func (*Text2ImageResponse) SetResponse ¶ added in v0.0.5
设置回复中通用参数的字段
type ToolChoice ¶
type ToolChoice struct { Type string `json:"type"` // 指定工具类型 Function *Function `json:"function"` // 指定要使用的函数 Name string `json:"name"` // 指定要使用的函数名 }
可选的工具