detect

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Index

• func FactoryDetect(source io.Reader) (bool, error)
• func FactoryDetectFast(source io.Reader) (bool, error)
• func PeriodDetect(source io.Reader) (bool, error)
• func PeriodDetectFast(source io.Reader) (bool, error)
• func PowerOnDetect(source io.Reader) (bool, error)
• func PowerOnDetectFast(source io.Reader) (bool, error)
• func Round12(data []byte) []*randomness.TestResult
• func Round15(data []byte) []*randomness.TestResult
• func SingleDetect(source io.Reader, numByte int) (bool, error)
• func Threshold(s int) int
• func ThresholdQ(qValues []float64) float64

Functions

func FactoryDetect

func FactoryDetect(source io.Reader) (bool, error)

FactoryDetect 出厂检测，15种检测，每组 10^6比特，分50组 source: 随机源

func FactoryDetectFast

func FactoryDetectFast(source io.Reader) (bool, error)

FactoryDetectFast 出厂检测，15种检测，每组 10^6比特，分50组 source: 随机源

func PeriodDetect

func PeriodDetect(source io.Reader) (bool, error)

PeriodDetect 周期性检测，除去离散傅里叶检测、线型复杂度检测、通用统计的12种检测 检测 20组，每组 20000比特 source: 随机源

func PeriodDetectFast

func PeriodDetectFast(source io.Reader) (bool, error)

PeriodDetectFast 周期性检测，除去离散傅里叶检测、线型复杂度检测、通用统计的12种检测 检测 20组，每组 20000比特 source: 随机源

func PowerOnDetect

func PowerOnDetect(source io.Reader) (bool, error)

PowerOnDetect 上电自检，15种检测，每组 10^6比特，分20组 source: 随机源

func PowerOnDetectFast

func PowerOnDetectFast(source io.Reader) (bool, error)

PowerOnDetectFast 上电自检，15种检测，每组 10^6比特，分20组 source: 随机源

func Round12

func Round12(data []byte) []*randomness.TestResult

Round12 12种方法测试轮（除去：离散傅里叶检测、线型复杂度检测、通用统计） data: 待检测数据，推荐长度： 20000 bit => 2,500

func Round15

func Round15(data []byte) []*randomness.TestResult

Round15 15种方法测试轮 data: 待检测数据，推荐长度： 10^6 bit => 125,000 byte

func SingleDetect

func SingleDetect(source io.Reader, numByte int) (bool, error)

SingleDetect 单次检测，单根据实际应用时每次才随机数的大小确定，检测采用扑克检测 source: 随机源 numByte: 采集字节数，不能小于16

func Threshold

func Threshold(s int) int

Threshold 样本通过检测判定数量 s: 检测样本数 return 通过检测需要的样本数量

func ThresholdQ

func ThresholdQ(qValues []float64) float64

ThresholdQ 样本分布均匀性 (k=10)