v20190408

package
v3.0.89+incompatible Latest Latest
Warning

This package is not in the latest version of its module.

 Go to latest Published: Sep 20, 2019 License: Apache-2.0 Imports: 4 Imported by: 0

Documentation

Index

Constants

View Source 
const APIVersion = "2019-04-08"

Variables

This section is empty.

Functions

This section is empty.

Types

type AutoSummarizationRequest 

type AutoSummarizationRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 待处理的文本（仅支持UTF-8格式，不超过2000字）
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`

	// 指定摘要的长度（默认值为200）
	// 注：为保证摘要的可读性，最终生成的摘要长度并不会严格遵循这个值，会有略微的浮动
	Length *uint64 `json:"Length,omitempty" name:"Length"`
}

func NewAutoSummarizationRequest 

func NewAutoSummarizationRequest() (request *AutoSummarizationRequest)

func (*AutoSummarizationRequest) FromJsonString 

func (r *AutoSummarizationRequest) FromJsonString(s string) error

func (*AutoSummarizationRequest) ToJsonString 

func (r *AutoSummarizationRequest) ToJsonString() string

type AutoSummarizationResponse 

type AutoSummarizationResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 文本摘要结果
		Summary *string `json:"Summary,omitempty" name:"Summary"`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

func NewAutoSummarizationResponse 

func NewAutoSummarizationResponse() (response *AutoSummarizationResponse)

func (*AutoSummarizationResponse) FromJsonString 

func (r *AutoSummarizationResponse) FromJsonString(s string) error

func (*AutoSummarizationResponse) ToJsonString 

func (r *AutoSummarizationResponse) ToJsonString() string

type CCIToken 

type CCIToken struct {

	// 错别字的起始位置，从0开始
	BeginOffset *uint64 `json:"BeginOffset,omitempty" name:"BeginOffset"`

	// 错别字纠错结果
	CorrectWord *string `json:"CorrectWord,omitempty" name:"CorrectWord"`

	// 错别字内容
	Word *string `json:"Word,omitempty" name:"Word"`
}

type ClassificationResult 

type ClassificationResult struct {

	// 一级分类名称
	FirstClassName *string `json:"FirstClassName,omitempty" name:"FirstClassName"`

	// 一级分类概率
	FirstClassProbability *float64 `json:"FirstClassProbability,omitempty" name:"FirstClassProbability"`

	// 二级分类名称
	SecondClassName *string `json:"SecondClassName,omitempty" name:"SecondClassName"`

	// 二级分类概率
	SecondClassProbability *float64 `json:"SecondClassProbability,omitempty" name:"SecondClassProbability"`
}

type Client 

type Client struct {
	common.Client
}

func NewClient 

func NewClient(credential *common.Credential, region string, clientProfile *profile.ClientProfile) (client *Client, err error)

func NewClientWithSecretId 

func NewClientWithSecretId(secretId, secretKey, region string) (client *Client, err error)

Deprecated

func (*Client) AutoSummarization 

func (c *Client) AutoSummarization(request *AutoSummarizationRequest) (response *AutoSummarizationResponse, err error)

利用人工智能算法，自动抽取文本中的关键信息并生成指定长度的文本摘要。可用于新闻标题生成、科技文献摘要生成和商品评论摘要等。

func (*Client) ContentApproval 

func (c *Client) ContentApproval(request *ContentApprovalRequest) (response *ContentApprovalResponse, err error)

（该接口即将下线，请使用升级接口：文本审核）

文本审核接口能够识别文本信息中的色情、政治等有害内容，帮助用户及时、精准地防范违规风险，可用于内容审核、敏感信息过滤、舆情监控等场景。

该功能基于10万级大规模敏感词库，结合多种文本对抗方法、政策权威指令等，并运用了深度学习技术，高效识别高危有害内容。同时我们会根据大规模语料和实时反误杀系统，不断更新迭代，确保效果持续提升。

文本审核接口目前提供以下三个功能：

1、文本恶意级别：将文本分为3个级别，包括正常、恶意、可疑送审；

2、文本恶意类型：把文本分为9个类别，包括正常、政治、色情、辱骂/低俗、暴恐/毒品、广告/灌水、迷信/邪教、其他违法、综合；

3、恶意关键词：文本中所有涉嫌恶意的关键词。

func (*Client) DependencyParsing 

func (c *Client) DependencyParsing(request *DependencyParsingRequest) (response *DependencyParsingResponse, err error)

句法依存分析接口能够分析出句子中词与词之间的相互依存关系，并揭示其句法结构，包括主谓关系、动宾关系、核心关系等等，可用于提取句子主干、提取句子核心词等，在机器翻译、自动问答、知识抽取等领域都有很好的应用。

func (*Client) KeywordsExtraction 

func (c *Client) KeywordsExtraction(request *KeywordsExtractionRequest) (response *KeywordsExtractionResponse, err error)

基于关键词提取平台，通过对文本内容进行深度分析，提取出文本内容中的关键信息，为用户实现诸如新闻内容关键词自动提取、评论关键词提取等提供基础服务。

func (*Client) LexicalAnalysis 

func (c *Client) LexicalAnalysis(request *LexicalAnalysisRequest) (response *LexicalAnalysisResponse, err error)

词法分析接口提供以下三个功能：

1、智能分词：将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列；

2、词性标注：为每一个词附上对应的词性，例如名词、代词、形容词、动词等；

3、命名实体识别：快速识别文本中的实体，例如人名、地名、机构名、时间日期等。

所有的功能均基于千亿级大规模互联网语料进行持续迭代更新，以保证效果不断提升，用户无需担心新词发现、歧义消除、调用性能等问题。目前词法分析已经在泛互联网、金融、政务等不同垂直领域提供业务支持，并取得良好的效果。

func (*Client) SensitiveWordsRecognition 

func (c *Client) SensitiveWordsRecognition(request *SensitiveWordsRecognitionRequest) (response *SensitiveWordsRecognitionResponse, err error)

敏感词识别接口能够识别出文本中的所有敏感词，帮助用户及时、精准地防范违规风险，广泛用于各种高危涉敏场景（如资讯、评论、聊天室）的敏感信息过滤。

该功能基于10万级大规模敏感词库，结合多种文本对抗方法、政策权威指令等，高效识别敏感词及其各类变种。同时我们会根据大规模语料和实时反误杀系统，不断更新迭代，确保效果持续提升。

目前能够支持对政治、色情、辱骂/低俗、暴恐/毒品、广告/灌水、迷信/邪教、其他违法、综合等8大类敏感信息的识别。

func (*Client) SentenceEmbedding 

func (c *Client) SentenceEmbedding(request *SentenceEmbeddingRequest) (response *SentenceEmbeddingResponse, err error)

句向量接口能够将输入的句子映射成一个固定维度的向量，用来表示这个句子的语义特征，可用于文本聚类、文本相似度、文本分类等任务，能够显著提高它们的效果。

该句向量服务由腾讯知文自然语言处理团队联合腾讯AI Lab共同打造，基于千亿级大规模互联网语料并采用AI Lab自研的DSG算法训练而成，在腾讯内部诸多业务的NLP任务上实测效果显著。

func (*Client) SentenceSimilarity 

func (c *Client) SentenceSimilarity(request *SentenceSimilarityRequest) (response *SentenceSimilarityResponse, err error)

文本相似度接口能够基于深度学习技术来计算两个输入文本的相似度，相似度数值越大的两个文本在语义上越相似。目前仅支持短文本的相似度计算，长文本的相似度计算也即将推出。

鉴于文本相似度是一个应用非常广泛的功能，腾讯知文自然语言处理团队在深度神经网络模型的基础上，专门针对文本相似任务进行了优化，并持续迭代更新。基于文本相似度，可以轻松实现诸如文本去重、相似推荐等功能。

func (*Client) SentimentAnalysis 

func (c *Client) SentimentAnalysis(request *SentimentAnalysisRequest) (response *SentimentAnalysisResponse, err error)

情感分析接口能够对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理，识别出用户的情感倾向，是积极还是消极，并且提供各自概率。

该功能基于基于千亿级大规模互联网语料和LSTM、BERT等深度神经网络模型进行训练，并持续迭代更新，以保证效果不断提升。

func (*Client) SimilarWords 

func (c *Client) SimilarWords(request *SimilarWordsRequest) (response *SimilarWordsResponse, err error)

相似词接口能够基于同义词库及词向量技术，检索出与输入词语在语义上最相似的若干个词语，可广泛用于检索系统、问答系统、文档归档等场景。

func (*Client) TextApproval 

func (c *Client) TextApproval(request *TextApprovalRequest) (response *TextApprovalResponse, err error)

文本审核接口能够识别文本信息中的色情、政治等有害内容，帮助用户及时、精准地防范违规风险，可用于内容审核、敏感信息过滤、舆情监控等场景。

该功能基于10万级大规模敏感词库，结合多种文本对抗方法、政策权威指令等，并运用了深度学习技术，高效识别高危有害内容。同时我们会根据大规模语料和实时反误杀系统，不断更新迭代，确保效果持续提升。

文本审核接口目前提供以下三个功能：

1、文本恶意级别：将文本分为3个级别，包括正常、恶意、可疑送审；

2、文本恶意类型：把文本分为9个类别，包括正常、政治、色情、辱骂/低俗、暴恐/毒品、广告/灌水、迷信/邪教、其他违法、综合；

3、恶意关键词：文本中所有涉嫌恶意的关键词。

func (*Client) TextClassification 

func (c *Client) TextClassification(request *TextClassificationRequest) (response *TextClassificationResponse, err error)

文本分类接口能够对用户输入的文本进行自动分类，将其映射到具体的类目上，用户只需要提供待分类的文本，而无需关注具体实现。

该功能基于基于千亿级大规模互联网语料和LSTM、BERT等深度神经网络模型进行训练，并持续迭代更新，以保证效果不断提升。

目前已提供：

- 通用领域分类体系，包括15个分类类目，分别是汽车、科技、健康、体育、旅行、教育、职业、文化、军事、房产、娱乐、女性、奥运、财经以及其他，适用于通用的场景。

- 新闻领域分类体系，包括37个一级分类类目，285个二级分类，已应用于腾讯新闻的文章分类。

更多垂直领域的分类体系即将推出，敬请期待。

func (*Client) TextCorrection 

func (c *Client) TextCorrection(request *TextCorrectionRequest) (response *TextCorrectionResponse, err error)

提供对中文文本的自动纠错功能，能够识别输入文本中的错误片段，定位错误并给出正确的文本结果；支持长度不超过2000字的长文本纠错。

此功能是基于千亿级大规模互联网语料和LSTM、BERT等深度神经网络模型进行训练，并持续迭代更新，以保证效果不断提升，是搜索引擎、语音识别、内容审核等功能更好运行的基础之一。

func (*Client) WordEmbedding 

func (c *Client) WordEmbedding(request *WordEmbeddingRequest) (response *WordEmbeddingResponse, err error)

词向量接口能够将输入的词语映射成一个固定维度的词向量，用来表示这个词语的语义特征。词向量是很多自然语言处理技术的基础，能够显著提高它们的效果。

该词向量服务由腾讯知文自然语言处理团队联合腾讯AI Lab共同打造。使用的词向量基于千亿级大规模互联网语料并采用AI Lab自研的DSG算法训练而成，开源的词向量包含800多万中文词汇，在覆盖率、新鲜度及准确性等三方面性能突出。

腾讯AI Lab词向量相关资料：

https://ai.tencent.com/ailab/zh/news/detial?id=22

https://ai.tencent.com/ailab/nlp/embedding.html

func (*Client) WordSimilarity 

func (c *Client) WordSimilarity(request *WordSimilarityRequest) (response *WordSimilarityResponse, err error)

词相似度接口能够基于词向量技术来计算两个输入词语的余弦相似度，相似度数值越大的两个词语在语义上越相似。

type ContentApprovalRequest 

type ContentApprovalRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 待审核的文本（仅支持UTF-8格式，不超过2000字）
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`
}

func NewContentApprovalRequest 

func NewContentApprovalRequest() (request *ContentApprovalRequest)

func (*ContentApprovalRequest) FromJsonString 

func (r *ContentApprovalRequest) FromJsonString(s string) error

func (*ContentApprovalRequest) ToJsonString 

func (r *ContentApprovalRequest) ToJsonString() string

type ContentApprovalResponse 

type ContentApprovalResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 文本是否恶意：
		// 0、正常；
		// 1、恶意；
		// 2、可疑送审
		EvilFlag *uint64 `json:"EvilFlag,omitempty" name:"EvilFlag"`

		// 恶意关键词组
		EvilKeywords []*string `json:"EvilKeywords,omitempty" name:"EvilKeywords" list`

		// 文本恶意类型：
		// 0、正常；
		// 1、政治；
		// 2、色情；
		// 3、辱骂/低俗；
		// 4、暴恐/毒品；
		// 5、广告/灌水；
		// 6、迷信/邪教；
		// 7、其他违法（如跨站追杀/恶意竞争等）；
		// 8、综合
		EvilType *uint64 `json:"EvilType,omitempty" name:"EvilType"`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

func NewContentApprovalResponse 

func NewContentApprovalResponse() (response *ContentApprovalResponse)

func (*ContentApprovalResponse) FromJsonString 

func (r *ContentApprovalResponse) FromJsonString(s string) error

func (*ContentApprovalResponse) ToJsonString 

func (r *ContentApprovalResponse) ToJsonString() string

type DependencyParsingRequest 

type DependencyParsingRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 待分析的文本（仅支持UTF-8格式，不超过200字）
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`
}

func NewDependencyParsingRequest 

func NewDependencyParsingRequest() (request *DependencyParsingRequest)

func (*DependencyParsingRequest) FromJsonString 

func (r *DependencyParsingRequest) FromJsonString(s string) error

func (*DependencyParsingRequest) ToJsonString 

func (r *DependencyParsingRequest) ToJsonString() string

type DependencyParsingResponse 

type DependencyParsingResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 句法依存分析结果
		DpTokens []*DpToken `json:"DpTokens,omitempty" name:"DpTokens" list`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

func NewDependencyParsingResponse 

func NewDependencyParsingResponse() (response *DependencyParsingResponse)

func (*DependencyParsingResponse) FromJsonString 

func (r *DependencyParsingResponse) FromJsonString(s string) error

func (*DependencyParsingResponse) ToJsonString 

func (r *DependencyParsingResponse) ToJsonString() string

type DpToken 

type DpToken struct {

	// 当前词父节点的序号
	HeadId *uint64 `json:"HeadId,omitempty" name:"HeadId"`

	// 基础词的序号
	Id *uint64 `json:"Id,omitempty" name:"Id"`

	// 句法依存关系的类型
	Relation *string `json:"Relation,omitempty" name:"Relation"`

	// 基础词
	Word *string `json:"Word,omitempty" name:"Word"`
}

type EvilToken 

type EvilToken struct {

	// 文本是否恶意：
	// 0、正常；
	// 1、恶意；
	// 2、可疑送审
	EvilFlag *uint64 `json:"EvilFlag,omitempty" name:"EvilFlag"`

	// 恶意关键词组
	EvilKeywords []*string `json:"EvilKeywords,omitempty" name:"EvilKeywords" list`

	// 文本恶意类型：
	// 0、正常；
	// 1、政治；
	// 2、色情；
	// 3、辱骂/低俗；
	// 4、暴恐/毒品；
	// 5、广告/灌水；
	// 6、迷信/邪教；
	// 7、其他违法（如跨站追杀/恶意竞争等）；
	// 8、综合
	EvilType *uint64 `json:"EvilType,omitempty" name:"EvilType"`
}

type Keyword 

type Keyword struct {

	// 权重
	Score *float64 `json:"Score,omitempty" name:"Score"`

	// 关键词
	Word *string `json:"Word,omitempty" name:"Word"`
}

type KeywordsExtractionRequest 

type KeywordsExtractionRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 待处理的文本（仅支持UTF-8格式，不超过2000字）
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`

	// 指定关键词个数上限（默认值为5）
	Num *uint64 `json:"Num,omitempty" name:"Num"`
}

func NewKeywordsExtractionRequest 

func NewKeywordsExtractionRequest() (request *KeywordsExtractionRequest)

func (*KeywordsExtractionRequest) FromJsonString 

func (r *KeywordsExtractionRequest) FromJsonString(s string) error

func (*KeywordsExtractionRequest) ToJsonString 

func (r *KeywordsExtractionRequest) ToJsonString() string

type KeywordsExtractionResponse 

type KeywordsExtractionResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 关键词提取结果
		Keywords []*Keyword `json:"Keywords,omitempty" name:"Keywords" list`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

func NewKeywordsExtractionResponse 

func NewKeywordsExtractionResponse() (response *KeywordsExtractionResponse)

func (*KeywordsExtractionResponse) FromJsonString 

func (r *KeywordsExtractionResponse) FromJsonString(s string) error

func (*KeywordsExtractionResponse) ToJsonString 

func (r *KeywordsExtractionResponse) ToJsonString() string

type LexicalAnalysisRequest 

type LexicalAnalysisRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 待分析的文本（仅支持UTF-8格式，不超过500字）
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`

	// 词法分析模式（默认取1值）：
	// 1、高精度（具备混合粒度分词能力）；
	// 2、高性能；
	Flag *uint64 `json:"Flag,omitempty" name:"Flag"`
}

func NewLexicalAnalysisRequest 

func NewLexicalAnalysisRequest() (request *LexicalAnalysisRequest)

func (*LexicalAnalysisRequest) FromJsonString 

func (r *LexicalAnalysisRequest) FromJsonString(s string) error

func (*LexicalAnalysisRequest) ToJsonString 

func (r *LexicalAnalysisRequest) ToJsonString() string

type LexicalAnalysisResponse 

type LexicalAnalysisResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 命名实体识别结果。取值范围：
		// <li>PER：表示人名</li>
		// <li>LOC：表示地名</li>
		// <li>ORG：表示机构团体名</li>
		NerTokens []*NerToken `json:"NerTokens,omitempty" name:"NerTokens" list`

		// 分词&词性标注结果（词性表请参见附录）
		PosTokens []*PosToken `json:"PosTokens,omitempty" name:"PosTokens" list`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

func NewLexicalAnalysisResponse 

func NewLexicalAnalysisResponse() (response *LexicalAnalysisResponse)

func (*LexicalAnalysisResponse) FromJsonString 

func (r *LexicalAnalysisResponse) FromJsonString(s string) error

func (*LexicalAnalysisResponse) ToJsonString 

func (r *LexicalAnalysisResponse) ToJsonString() string

type NerToken 

type NerToken struct {

	// 起始位置
	BeginOffset *uint64 `json:"BeginOffset,omitempty" name:"BeginOffset"`

	// 长度
	Length *uint64 `json:"Length,omitempty" name:"Length"`

	// 命名实体类型
	Type *string `json:"Type,omitempty" name:"Type"`

	// 基础词
	Word *string `json:"Word,omitempty" name:"Word"`
}

type PosToken 

type PosToken struct {

	// 起始位置
	BeginOffset *uint64 `json:"BeginOffset,omitempty" name:"BeginOffset"`

	// 长度
	Length *uint64 `json:"Length,omitempty" name:"Length"`

	// 词性
	Pos *string `json:"Pos,omitempty" name:"Pos"`

	// 基础词
	Word *string `json:"Word,omitempty" name:"Word"`
}

type SensitiveWordsRecognitionRequest 

type SensitiveWordsRecognitionRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 待识别的文本（仅支持UTF-8格式，不超过2000字）
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`
}

func NewSensitiveWordsRecognitionRequest 

func NewSensitiveWordsRecognitionRequest() (request *SensitiveWordsRecognitionRequest)

func (*SensitiveWordsRecognitionRequest) FromJsonString 

func (r *SensitiveWordsRecognitionRequest) FromJsonString(s string) error

func (*SensitiveWordsRecognitionRequest) ToJsonString 

func (r *SensitiveWordsRecognitionRequest) ToJsonString() string

type SensitiveWordsRecognitionResponse 

type SensitiveWordsRecognitionResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 敏感词数组
		SensitiveWords []*string `json:"SensitiveWords,omitempty" name:"SensitiveWords" list`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

func NewSensitiveWordsRecognitionResponse 

func NewSensitiveWordsRecognitionResponse() (response *SensitiveWordsRecognitionResponse)

func (*SensitiveWordsRecognitionResponse) FromJsonString 

func (r *SensitiveWordsRecognitionResponse) FromJsonString(s string) error

func (*SensitiveWordsRecognitionResponse) ToJsonString 

func (r *SensitiveWordsRecognitionResponse) ToJsonString() string

type SentenceEmbeddingRequest 

type SentenceEmbeddingRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 输入的文本（仅支持UTF-8格式，不超过500字）
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`
}

func NewSentenceEmbeddingRequest 

func NewSentenceEmbeddingRequest() (request *SentenceEmbeddingRequest)

func (*SentenceEmbeddingRequest) FromJsonString 

func (r *SentenceEmbeddingRequest) FromJsonString(s string) error

func (*SentenceEmbeddingRequest) ToJsonString 

func (r *SentenceEmbeddingRequest) ToJsonString() string

type SentenceEmbeddingResponse 

type SentenceEmbeddingResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 句向量的维度
		Dimension *uint64 `json:"Dimension,omitempty" name:"Dimension"`

		// 句向量数组
		Vector []*float64 `json:"Vector,omitempty" name:"Vector" list`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

func NewSentenceEmbeddingResponse 

func NewSentenceEmbeddingResponse() (response *SentenceEmbeddingResponse)

func (*SentenceEmbeddingResponse) FromJsonString 

func (r *SentenceEmbeddingResponse) FromJsonString(s string) error

func (*SentenceEmbeddingResponse) ToJsonString 

func (r *SentenceEmbeddingResponse) ToJsonString() string

type SentenceSimilarityRequest 

type SentenceSimilarityRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 计算相似度的源句子（仅支持UTF-8格式，不超过500字）
	SrcText *string `json:"SrcText,omitempty" name:"SrcText"`

	// 计算相似度的目标句子（仅支持UTF-8格式，不超过500字）
	TargetText *string `json:"TargetText,omitempty" name:"TargetText"`
}

func NewSentenceSimilarityRequest 

func NewSentenceSimilarityRequest() (request *SentenceSimilarityRequest)

func (*SentenceSimilarityRequest) FromJsonString 

func (r *SentenceSimilarityRequest) FromJsonString(s string) error

func (*SentenceSimilarityRequest) ToJsonString 

func (r *SentenceSimilarityRequest) ToJsonString() string

type SentenceSimilarityResponse 

type SentenceSimilarityResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 两个文本的相似度
		Similarity *float64 `json:"Similarity,omitempty" name:"Similarity"`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

func NewSentenceSimilarityResponse 

func NewSentenceSimilarityResponse() (response *SentenceSimilarityResponse)

func (*SentenceSimilarityResponse) FromJsonString 

func (r *SentenceSimilarityResponse) FromJsonString(s string) error

func (*SentenceSimilarityResponse) ToJsonString 

func (r *SentenceSimilarityResponse) ToJsonString() string

type SentimentAnalysisRequest 

type SentimentAnalysisRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 待分析的文本（仅支持UTF-8格式，不超过200字）
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`

	// 文本所属类型（默认取4值）：
	// 1、电商
	// 2、APP
	// 3、美食
	// 4、酒店和其他
	Flag *uint64 `json:"Flag,omitempty" name:"Flag"`
}

func NewSentimentAnalysisRequest 

func NewSentimentAnalysisRequest() (request *SentimentAnalysisRequest)

func (*SentimentAnalysisRequest) FromJsonString 

func (r *SentimentAnalysisRequest) FromJsonString(s string) error

func (*SentimentAnalysisRequest) ToJsonString 

func (r *SentimentAnalysisRequest) ToJsonString() string

type SentimentAnalysisResponse 

type SentimentAnalysisResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 负面情感概率
		Negative *float64 `json:"Negative,omitempty" name:"Negative"`

		// 正面情感概率
		Positive *float64 `json:"Positive,omitempty" name:"Positive"`

		// 情感属性
		Sentiment *string `json:"Sentiment,omitempty" name:"Sentiment"`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

func NewSentimentAnalysisResponse 

func NewSentimentAnalysisResponse() (response *SentimentAnalysisResponse)

func (*SentimentAnalysisResponse) FromJsonString 

func (r *SentimentAnalysisResponse) FromJsonString(s string) error

func (*SentimentAnalysisResponse) ToJsonString 

func (r *SentimentAnalysisResponse) ToJsonString() string

type SimilarWordsRequest 

type SimilarWordsRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 输入的词语（仅支持UTF-8格式，不超过20字）
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`

	// 相似词个数；取值范围：1-200，默认为10；
	WordNumber *uint64 `json:"WordNumber,omitempty" name:"WordNumber"`
}

func NewSimilarWordsRequest 

func NewSimilarWordsRequest() (request *SimilarWordsRequest)

func (*SimilarWordsRequest) FromJsonString 

func (r *SimilarWordsRequest) FromJsonString(s string) error

func (*SimilarWordsRequest) ToJsonString 

func (r *SimilarWordsRequest) ToJsonString() string

type SimilarWordsResponse 

type SimilarWordsResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 相似词数组
		SimilarWords []*string `json:"SimilarWords,omitempty" name:"SimilarWords" list`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

func NewSimilarWordsResponse 

func NewSimilarWordsResponse() (response *SimilarWordsResponse)

func (*SimilarWordsResponse) FromJsonString 

func (r *SimilarWordsResponse) FromJsonString(s string) error

func (*SimilarWordsResponse) ToJsonString 

func (r *SimilarWordsResponse) ToJsonString() string

type TextApprovalRequest 

type TextApprovalRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 待审核的文本（仅支持UTF-8格式，不超过2000字）
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`

	// 文本审核模式（默认取1值）：
	// 1、全领域审核
	Flag *uint64 `json:"Flag,omitempty" name:"Flag"`
}

func NewTextApprovalRequest 

func NewTextApprovalRequest() (request *TextApprovalRequest)

func (*TextApprovalRequest) FromJsonString 

func (r *TextApprovalRequest) FromJsonString(s string) error

func (*TextApprovalRequest) ToJsonString 

func (r *TextApprovalRequest) ToJsonString() string

type TextApprovalResponse 

type TextApprovalResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 文本审核输出结果
		EvilTokens []*EvilToken `json:"EvilTokens,omitempty" name:"EvilTokens" list`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

func NewTextApprovalResponse 

func NewTextApprovalResponse() (response *TextApprovalResponse)

func (*TextApprovalResponse) FromJsonString 

func (r *TextApprovalResponse) FromJsonString(s string) error

func (*TextApprovalResponse) ToJsonString 

func (r *TextApprovalResponse) ToJsonString() string

type TextClassificationRequest 

type TextClassificationRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 待分类的文本（仅支持UTF-8格式，不超过2000字）
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`

	// 领域分类体系（默认取1值）：
	// 1、通用领域
	// 2、新闻领域
	Flag *uint64 `json:"Flag,omitempty" name:"Flag"`
}

func NewTextClassificationRequest 

func NewTextClassificationRequest() (request *TextClassificationRequest)

func (*TextClassificationRequest) FromJsonString 

func (r *TextClassificationRequest) FromJsonString(s string) error

func (*TextClassificationRequest) ToJsonString 

func (r *TextClassificationRequest) ToJsonString() string

type TextClassificationResponse 

type TextClassificationResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 文本分类结果（文本分类映射表请参见附录）
		Classes []*ClassificationResult `json:"Classes,omitempty" name:"Classes" list`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

func NewTextClassificationResponse 

func NewTextClassificationResponse() (response *TextClassificationResponse)

func (*TextClassificationResponse) FromJsonString 

func (r *TextClassificationResponse) FromJsonString(s string) error

func (*TextClassificationResponse) ToJsonString 

func (r *TextClassificationResponse) ToJsonString() string

type TextCorrectionRequest 

type TextCorrectionRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 待纠错的文本（仅支持UTF-8格式，不超过2000字）
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`
}

func NewTextCorrectionRequest 

func NewTextCorrectionRequest() (request *TextCorrectionRequest)

func (*TextCorrectionRequest) FromJsonString 

func (r *TextCorrectionRequest) FromJsonString(s string) error

func (*TextCorrectionRequest) ToJsonString 

func (r *TextCorrectionRequest) ToJsonString() string

type TextCorrectionResponse 

type TextCorrectionResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 纠错详情
		CCITokens []*CCIToken `json:"CCITokens,omitempty" name:"CCITokens" list`

		// 纠错后的文本
		ResultText *string `json:"ResultText,omitempty" name:"ResultText"`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

func NewTextCorrectionResponse 

func NewTextCorrectionResponse() (response *TextCorrectionResponse)

func (*TextCorrectionResponse) FromJsonString 

func (r *TextCorrectionResponse) FromJsonString(s string) error

func (*TextCorrectionResponse) ToJsonString 

func (r *TextCorrectionResponse) ToJsonString() string

type WordEmbeddingRequest 

type WordEmbeddingRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 输入的词语（仅支持UTF-8格式，不超过20字）
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`
}

func NewWordEmbeddingRequest 

func NewWordEmbeddingRequest() (request *WordEmbeddingRequest)

func (*WordEmbeddingRequest) FromJsonString 

func (r *WordEmbeddingRequest) FromJsonString(s string) error

func (*WordEmbeddingRequest) ToJsonString 

func (r *WordEmbeddingRequest) ToJsonString() string

type WordEmbeddingResponse 

type WordEmbeddingResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 词向量的维度
		Dimension *uint64 `json:"Dimension,omitempty" name:"Dimension"`

		// 词向量数组
		Vector []*float64 `json:"Vector,omitempty" name:"Vector" list`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

func NewWordEmbeddingResponse 

func NewWordEmbeddingResponse() (response *WordEmbeddingResponse)

func (*WordEmbeddingResponse) FromJsonString 

func (r *WordEmbeddingResponse) FromJsonString(s string) error

func (*WordEmbeddingResponse) ToJsonString 

func (r *WordEmbeddingResponse) ToJsonString() string

type WordSimilarityRequest 

type WordSimilarityRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 计算相似度的源词（仅支持UTF-8格式，不超过20字）
	SrcWord *string `json:"SrcWord,omitempty" name:"SrcWord"`

	// 计算相似度的目标词（仅支持UTF-8格式，不超过20字）
	TargetWord *string `json:"TargetWord,omitempty" name:"TargetWord"`
}

func NewWordSimilarityRequest 

func NewWordSimilarityRequest() (request *WordSimilarityRequest)

func (*WordSimilarityRequest) FromJsonString 

func (r *WordSimilarityRequest) FromJsonString(s string) error

func (*WordSimilarityRequest) ToJsonString 

func (r *WordSimilarityRequest) ToJsonString() string

type WordSimilarityResponse 

type WordSimilarityResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 两个词语的相似度
		Similarity *float64 `json:"Similarity,omitempty" name:"Similarity"`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

func NewWordSimilarityResponse 

func NewWordSimilarityResponse() (response *WordSimilarityResponse)

func (*WordSimilarityResponse) FromJsonString 

func (r *WordSimilarityResponse) FromJsonString(s string) error

func (*WordSimilarityResponse) ToJsonString 

func (r *WordSimilarityResponse) ToJsonString() string

Source Files

View all Source files

Jump to

Keyboard shortcuts

? : This menu
/ : Search site
f or F : Jump to
y or Y : Canonical URL
go.dev uses cookies from Google to deliver and enhance the quality of its services and to analyze traffic. Learn more.