v20190529

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Published: Aug 2, 2019 License: Apache-2.0 Imports: 4 Imported by: 0

Documentation

Index

Constants

View Source
const APIVersion = "2019-05-29"

Variables

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Functions

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Types

type Candidate

type Candidate struct {

	// 识别出人脸对应的候选人数组。当前返回相似度最高的候选人。
	Name *string `json:"Name,omitempty" name:"Name"`

	// 相似度,0-100之间。
	Confidence *int64 `json:"Confidence,omitempty" name:"Confidence"`
}

type CarTagItem

type CarTagItem struct {

	// 车系
	Serial *string `json:"Serial,omitempty" name:"Serial"`

	// 车辆品牌
	Brand *string `json:"Brand,omitempty" name:"Brand"`

	// 车辆类型
	Type *string `json:"Type,omitempty" name:"Type"`

	// 车辆颜色
	Color *string `json:"Color,omitempty" name:"Color"`

	// 置信度,0-100
	Confidence *int64 `json:"Confidence,omitempty" name:"Confidence"`

	// 年份,没识别出年份的时候返回0
	Year *int64 `json:"Year,omitempty" name:"Year"`
}

type Client

type Client struct {
	common.Client
}

func NewClient

func NewClient(credential *common.Credential, region string, clientProfile *profile.ClientProfile) (client *Client, err error)

func NewClientWithSecretId

func NewClientWithSecretId(secretId, secretKey, region string) (client *Client, err error)

Deprecated

func (*Client) DetectLabel

func (c *Client) DetectLabel(request *DetectLabelRequest) (response *DetectLabelResponse, err error)

传入一张图片,识别出图片中存在的物体,并返回物体的名称(分类)、置信度,一张图片会给出多个可能的标签。

func (*Client) DetectProduct

func (c *Client) DetectProduct(request *DetectProductRequest) (response *DetectProductResponse, err error)

本接口支持识别图片中包含的商品,能够输出商品的品类名称、类别,还可以输出商品在图片中的位置。支持一张图片多个商品的识别。

func (*Client) ImageModeration

func (c *Client) ImageModeration(request *ImageModerationRequest) (response *ImageModerationResponse, err error)

本接口提供多种维度的图像审核能力,支持色情和性感内容识别,政治人物和涉政敏感场景识别,以及暴恐人物、场景、旗帜标识等违禁内容的识别。

func (*Client) RecognizeCar

func (c *Client) RecognizeCar(request *RecognizeCarRequest) (response *RecognizeCarResponse, err error)

腾讯云车辆属性识别可对汽车车身及车辆属性进行检测与识别,目前支持11种车身颜色、20多种车型、300多种品牌、4000多种车系+年款的识别,同时支持对车标的位置进行检测。

type Coord

type Coord struct {

	// 横坐标x
	X *int64 `json:"X,omitempty" name:"X"`

	// 纵坐标y
	Y *int64 `json:"Y,omitempty" name:"Y"`
}

type DetectLabelItem

type DetectLabelItem struct {

	// 图片中的物体名称。
	Name *string `json:"Name,omitempty" name:"Name"`

	// 算法对于Name的置信度,0-100之间,值越高,表示对于Name越确定。
	Confidence *int64 `json:"Confidence,omitempty" name:"Confidence"`
}

type DetectLabelRequest

type DetectLabelRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 图片的URL地址。
	ImageUrl *string `json:"ImageUrl,omitempty" name:"ImageUrl"`

	// 图片经过base64编码的内容。与ImageUrl同时存在时优先使用ImageUrl字段。
	// 图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性,建议图片存储于腾讯云。
	// 非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。
	ImageBase64 *string `json:"ImageBase64,omitempty" name:"ImageBase64"`
}

func NewDetectLabelRequest

func NewDetectLabelRequest() (request *DetectLabelRequest)

func (*DetectLabelRequest) FromJsonString

func (r *DetectLabelRequest) FromJsonString(s string) error

func (*DetectLabelRequest) ToJsonString

func (r *DetectLabelRequest) ToJsonString() string

type DetectLabelResponse

type DetectLabelResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 标签结果数组。
		Labels []*DetectLabelItem `json:"Labels,omitempty" name:"Labels" list`

		// 唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

func NewDetectLabelResponse

func NewDetectLabelResponse() (response *DetectLabelResponse)

func (*DetectLabelResponse) FromJsonString

func (r *DetectLabelResponse) FromJsonString(s string) error

func (*DetectLabelResponse) ToJsonString

func (r *DetectLabelResponse) ToJsonString() string

type DetectProductRequest

type DetectProductRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 图片URL地址。
	// 图片限制:
	// • 图片格式:PNG、JPG、JPEG。
	// • 图片大小:所下载图片经Base64编码后不超过4M。图片下载时间不超过3秒。
	// 建议:
	// • 图片像素:大于50*50像素,否则影响识别效果;
	// • 长宽比:长边:短边<5;
	// 接口响应时间会受到图片下载时间的影响,建议使用更可靠的存储服务,推荐将图片存储在腾讯云COS。
	ImageUrl *string `json:"ImageUrl,omitempty" name:"ImageUrl"`

	// 图片经过base64编码的内容。最大不超过4M。与ImageUrl同时存在时优先使用ImageUrl字段。
	ImageBase64 *string `json:"ImageBase64,omitempty" name:"ImageBase64"`
}

func NewDetectProductRequest

func NewDetectProductRequest() (request *DetectProductRequest)

func (*DetectProductRequest) FromJsonString

func (r *DetectProductRequest) FromJsonString(s string) error

func (*DetectProductRequest) ToJsonString

func (r *DetectProductRequest) ToJsonString() string

type DetectProductResponse

type DetectProductResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 商品识别结果数组
		Products []*Product `json:"Products,omitempty" name:"Products" list`

		// 唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

func NewDetectProductResponse

func NewDetectProductResponse() (response *DetectProductResponse)

func (*DetectProductResponse) FromJsonString

func (r *DetectProductResponse) FromJsonString(s string) error

func (*DetectProductResponse) ToJsonString

func (r *DetectProductResponse) ToJsonString() string

type DisgustResult

type DisgustResult struct {

	// 该识别场景的错误码:
	// 0表示成功,
	// -1表示系统错误,
	// -2表示引擎错误。
	Code *int64 `json:"Code,omitempty" name:"Code"`

	// 错误码描述信息。
	Msg *string `json:"Msg,omitempty" name:"Msg"`

	// 识别场景的审核结论:
	// PASS:正常
	// REVIEW:疑似
	// BLOCK:违规
	Suggestion *string `json:"Suggestion,omitempty" name:"Suggestion"`

	// 图像恶心的分数,0-100之间,分数越高恶心几率越大。
	Confidence *int64 `json:"Confidence,omitempty" name:"Confidence"`
}

type FaceRect

type FaceRect struct {

	// 人脸区域左上角横坐标。
	X *int64 `json:"X,omitempty" name:"X"`

	// 人脸区域左上角纵坐标。
	Y *int64 `json:"Y,omitempty" name:"Y"`

	// 人脸区域宽度。
	Width *int64 `json:"Width,omitempty" name:"Width"`

	// 人脸区域高度。
	Height *int64 `json:"Height,omitempty" name:"Height"`
}

type FaceResult

type FaceResult struct {

	// 检测出的人脸框位置。
	FaceRect *FaceRect `json:"FaceRect,omitempty" name:"FaceRect"`

	// 候选人列表。当前返回相似度最高的候选人。
	Candidates []*Candidate `json:"Candidates,omitempty" name:"Candidates" list`
}

type ImageModerationRequest

type ImageModerationRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 本次调用支持的识别场景,可选值如下:
	// 1. PORN,即色情识别
	// 2. TERRORISM,即暴恐识别
	// 3. POLITICS,即政治敏感识别
	//
	// 支持多场景(Scenes)一起检测。例如,使用 Scenes=["PORN", "TERRORISM"],即对一张图片同时进行色情识别和暴恐识别。
	Scenes []*string `json:"Scenes,omitempty" name:"Scenes" list`

	// 图片URL地址。
	// 图片限制:
	//  • 图片格式:PNG、JPG、JPEG。
	//  • 图片大小:所下载图片经Base64编码后不超过4M。图片下载时间不超过3秒。
	//  • 图片像素:大于50*50像素,否则影响识别效果;
	//  • 长宽比:长边:短边<5;
	// 接口响应时间会受到图片下载时间的影响,建议使用更可靠的存储服务,推荐将图片存储在腾讯云COS。
	ImageUrl *string `json:"ImageUrl,omitempty" name:"ImageUrl"`

	// 预留字段,后期用于展示更多识别信息。
	Config *string `json:"Config,omitempty" name:"Config"`

	// 透传字段,透传简单信息。
	Extra *string `json:"Extra,omitempty" name:"Extra"`

	// 图片经过base64编码的内容。最大不超过4M。与ImageUrl同时存在时优先使用ImageUrl字段。
	ImageBase64 *string `json:"ImageBase64,omitempty" name:"ImageBase64"`
}

func NewImageModerationRequest

func NewImageModerationRequest() (request *ImageModerationRequest)

func (*ImageModerationRequest) FromJsonString

func (r *ImageModerationRequest) FromJsonString(s string) error

func (*ImageModerationRequest) ToJsonString

func (r *ImageModerationRequest) ToJsonString() string

type ImageModerationResponse

type ImageModerationResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 识别场景的审核结论:
		// PASS:正常
		// REVIEW:疑似
		// BLOCK:违规
		Suggestion *string `json:"Suggestion,omitempty" name:"Suggestion"`

		// 色情识别结果。
		// 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。
		PornResult *PornResult `json:"PornResult,omitempty" name:"PornResult"`

		// 暴恐识别结果。
		// 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。
		TerrorismResult *TerrorismResult `json:"TerrorismResult,omitempty" name:"TerrorismResult"`

		// 政治敏感识别结果。
		// 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。
		PoliticsResult *PoliticsResult `json:"PoliticsResult,omitempty" name:"PoliticsResult"`

		// 透传字段,透传简单信息。
		Extra *string `json:"Extra,omitempty" name:"Extra"`

		// 恶心内容识别结果。
		// 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。
		DisgustResult *DisgustResult `json:"DisgustResult,omitempty" name:"DisgustResult"`

		// 唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

func NewImageModerationResponse

func NewImageModerationResponse() (response *ImageModerationResponse)

func (*ImageModerationResponse) FromJsonString

func (r *ImageModerationResponse) FromJsonString(s string) error

func (*ImageModerationResponse) ToJsonString

func (r *ImageModerationResponse) ToJsonString() string

type PoliticsResult

type PoliticsResult struct {

	// 该识别场景的错误码:
	// 0表示成功,
	// -1表示系统错误,
	// -2表示引擎错误,
	// -1400表示图片解码失败,
	// -1401表示图片不符合规范。
	Code *int64 `json:"Code,omitempty" name:"Code"`

	// 错误码描述信息。
	Msg *string `json:"Msg,omitempty" name:"Msg"`

	// 识别场景的审核结论:
	// PASS:正常
	// REVIEW:疑似
	// BLOCK:违规
	Suggestion *string `json:"Suggestion,omitempty" name:"Suggestion"`

	// 图像涉政的分数,0-100之间,分数越高涉政几率越大。
	// Type为DNA时:
	// 0到75,Suggestion建议为PASS
	// 75到90,Suggestion建议为REVIEW
	// 90到100,Suggestion建议为BLOCK
	// Type为FACE时:
	// 0到55,Suggestion建议为PASS
	// 55到60,Suggestion建议为REVIEW
	// 60到100,Suggestion建议为BLOCK
	Confidence *int64 `json:"Confidence,omitempty" name:"Confidence"`

	// Type取值为‘FACE’时,人脸识别的结果列表。基于图片中实际检测到的人脸数,返回数组最大值不超过5个。
	FaceResults []*FaceResult `json:"FaceResults,omitempty" name:"FaceResults" list`

	// 取值'DNA' 或‘FACE’。DNA表示结论和置信度来自图像指纹,FACE表示结论和置信度来自人脸识别。
	Type *string `json:"Type,omitempty" name:"Type"`

	// 鉴政识别返回的详细标签后期开放。
	AdvancedInfo *string `json:"AdvancedInfo,omitempty" name:"AdvancedInfo"`
}

type PornResult

type PornResult struct {

	// 该识别场景的错误码:
	// 0表示成功,
	// -1表示系统错误,
	// -2表示引擎错误,
	// -1400表示图片解码失败。
	Code *int64 `json:"Code,omitempty" name:"Code"`

	// 错误码描述信息。
	Msg *string `json:"Msg,omitempty" name:"Msg"`

	// 识别场景的审核结论:
	// PASS:正常
	// REVIEW:疑似
	// BLOCK:违规
	Suggestion *string `json:"Suggestion,omitempty" name:"Suggestion"`

	// 算法对于Suggestion的置信度,0-100之间,值越高,表示对于Suggestion越确定。
	Confidence *int64 `json:"Confidence,omitempty" name:"Confidence"`

	// 预留字段,后期用于展示更多识别信息。
	AdvancedInfo *string `json:"AdvancedInfo,omitempty" name:"AdvancedInfo"`

	// 取值'LABEL‘,LABEL表示结论和置信度来自标签分类。
	Type *string `json:"Type,omitempty" name:"Type"`
}

type Product

type Product struct {

	// 图片中商品的三级分类识别结果,选取所有三级分类中的置信度最大者
	Name *string `json:"Name,omitempty" name:"Name"`

	// 三级商品分类对应的一级分类和二级分类,两级之间用“-”(中划线)隔开,例如商品名称是“硬盘”,那么Parents输出为“电脑、办公-电脑配件”
	Parents *string `json:"Parents,omitempty" name:"Parents"`

	// 算法对于Name的置信度,0-100之间,值越高,表示对于Name越确定
	Confidence *int64 `json:"Confidence,omitempty" name:"Confidence"`

	// 商品坐标X轴的最小值
	XMin *int64 `json:"XMin,omitempty" name:"XMin"`

	// 商品坐标Y轴的最小值
	YMin *int64 `json:"YMin,omitempty" name:"YMin"`

	// 商品坐标X轴的最大值
	XMax *int64 `json:"XMax,omitempty" name:"XMax"`

	// 商品坐标Y轴的最大值
	YMax *int64 `json:"YMax,omitempty" name:"YMax"`
}

type RecognizeCarRequest

type RecognizeCarRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 图片的BASE64值;
	// BASE64编码后的图片数据大小不超过3M,支持PNG、JPG、JPEG、BMP格式,暂不支持GIF格式。
	ImageBase64 *string `json:"ImageBase64,omitempty" name:"ImageBase64"`

	// 图片的 ImageUrl、ImageBase64必须提供一个,如果都提供,只使用ImageUrl。
	//
	// 图片URL地址。支持的图片格式:PNG、JPG、JPEG、BMP,暂不支持GIF格式。支持的图片大小:所下载图片经Base64编码后不超过4M。图片下载时间不超过3秒。
	ImageUrl *string `json:"ImageUrl,omitempty" name:"ImageUrl"`
}

func NewRecognizeCarRequest

func NewRecognizeCarRequest() (request *RecognizeCarRequest)

func (*RecognizeCarRequest) FromJsonString

func (r *RecognizeCarRequest) FromJsonString(s string) error

func (*RecognizeCarRequest) ToJsonString

func (r *RecognizeCarRequest) ToJsonString() string

type RecognizeCarResponse

type RecognizeCarResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 汽车的四个矩形顶点坐标
		CarCoords []*Coord `json:"CarCoords,omitempty" name:"CarCoords" list`

		// 车辆属性识别的结果数组
		CarTags []*CarTagItem `json:"CarTags,omitempty" name:"CarTags" list`

		// 唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

func NewRecognizeCarResponse

func NewRecognizeCarResponse() (response *RecognizeCarResponse)

func (*RecognizeCarResponse) FromJsonString

func (r *RecognizeCarResponse) FromJsonString(s string) error

func (*RecognizeCarResponse) ToJsonString

func (r *RecognizeCarResponse) ToJsonString() string

type TerrorismResult

type TerrorismResult struct {

	// 该识别场景的错误码:
	// 0表示成功,
	// -1表示系统错误,
	// -2表示引擎错误,
	// -1400表示图片解码失败。
	Code *int64 `json:"Code,omitempty" name:"Code"`

	// 错误码描述信息。
	Msg *string `json:"Msg,omitempty" name:"Msg"`

	// 识别场景的审核结论:
	// PASS:正常
	// REVIEW:疑似
	// BLOCK:违规
	Suggestion *string `json:"Suggestion,omitempty" name:"Suggestion"`

	// 图像涉恐的分数,0-100之间,分数越高涉恐几率越大。
	// Type为LABEL时:
	// 0到86,Suggestion建议为PASS
	// 86到91,Suggestion建议为REVIEW
	// 91到100,Suggestion建议为BLOCK
	// Type为FACE时:
	// 0到55,Suggestion建议为PASS
	// 55到60,Suggestion建议为REVIEW
	// 60到100,Suggestion建议为BLOCK
	Confidence *int64 `json:"Confidence,omitempty" name:"Confidence"`

	// Type取值为‘FACE’时,人脸识别的结果列表。基于图片中实际检测到的人脸数,返回数组最大值不超过5个。
	FaceResults []*FaceResult `json:"FaceResults,omitempty" name:"FaceResults" list`

	// 暴恐识别返回的详细标签后期开放。
	AdvancedInfo *string `json:"AdvancedInfo,omitempty" name:"AdvancedInfo"`

	// 取值'LABEL' 或‘FACE’,LABEL表示结论和置信度来自标签分类,FACE表示结论和置信度来自人脸识别。
	Type *string `json:"Type,omitempty" name:"Type"`
}

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