logmanager

README

在大多数情况下，建议使用不同层次的日志文件，而不是一个全局的日志文件。这样可以更好地组织和管理日志信息，便于分析和调试。以下是一些建议：

• 按照模块或组件划分日志：将不同功能模块或组件的日志分开记录，这样可以更容易地定位问题和分析特定模块的性能。

  例如，在Service层，你可以记录与业务逻辑相关的日志，如输入参数、输出结果、异常处理等。而在Repository层，你可以记录与数据访问相关的日志，如SQL查询、数据库连接、数据操作结果等。

  使用这种分层记录日志的方法，可以帮助你更快地找到问题所在，提高开发和调试的效率。同时，这种方法也有助于团队协作，因为每个团队成员可以专注于他们负责的层次的日志，而不是混合在一个全局日志文件中。在这种情况下，需要在多个日志文件中查找相关信息，可能会增加一定的调试难度，可以使用跟踪ID（TraceID）为每个请求分配一个唯一的跟踪ID，将其记录在所有相关的日志条目中。这样，在多个日志文件中，你可以通过搜索跟踪ID来找到与特定请求相关的所有日志。这在分布式系统中尤为重要，可以帮助追踪跨服务的调用链路。

• 按照日志级别划分：可以将不同级别的日志分开记录，例如，将错误、警告和信息级别的日志分别记录在不同的文件中。这样可以更快地定位到高优先级的问题。

Documentation

Index

• func DefaultLogManager() *logManager
• func GatewayLog() log.Logger
• func Init(logDir string, isDebug bool)
• func RepoLog() log.Logger

Functions

func DefaultLogManager

func DefaultLogManager() *logManager

func GatewayLog

func GatewayLog() log.Logger

GatewayLog is a shorthand of defaultLogManager.GatewayLog

func Init

func Init(logDir string, isDebug bool)

Init should only be called once

func RepoLog

func RepoLog() log.Logger

RepoLog is a shorthand of defaultLogManager.RepoLog