rabbit

package
v1.1.3 Latest Latest
Warning

This package is not in the latest version of its module.

 Go to latest Published: Nov 11, 2024 License: MIT Imports: 13 Imported by: 0

Documentation

Index

Constants

View Source 
const (
	// DefaultMaxBackoffDuration = DefaultInitialBackoffDuration * math.Pow(DefaultBackoffFactor, DefaultBackoffTimes)
	// 默认最大退避时间，即需要处理的消息最长将在多久之后加入消息队列，
	// 退避时间=退避时间*退避因子^退避次数
	DefaultMaxBackoffDuration     time.Duration = 5 * time.Minute
	DefaultInitialBackoffDuration               = 10 * time.Second
	DefaultBackoffTimes           int           = 5
	DefaultBackoffFactor                        = 2
	DefaultBackoffJitter          float64       = 0
	DefaultMaxReties              int           = 5
)

Variables

View Source 
var (
	DefaultBackOff = &Backoff{
		Duration: DefaultInitialBackoffDuration,
		Factor:   DefaultBackoffFactor,
		Jitter:   DefaultBackoffJitter,
		Steps:    DefaultBackoffTimes,
		Cap:      DefaultMaxBackoffDuration,
	}
)

Functions

func Jitter 

func Jitter(duration time.Duration, maxFactor float64) time.Duration

Types

type AggregationRuleBuilder 

type AggregationRuleBuilder struct {
	*api.AggregationRule
}

func (*AggregationRuleBuilder) DeepCopyRule 

func (r *AggregationRuleBuilder) DeepCopyRule() Rule

type Aggregator 

type Aggregator interface {
	Plugin
	Inject(rule Rule) (Aggregator, error)
	Group(in *api.Message) (out *api.Message, err error)
}

Aggregator 按照规则对消息进行聚合，聚合完成则返回消息

type Backoff 

type Backoff struct {
	// The initial duration.
	Duration time.Duration
	// Duration is multiplied by factor each iteration, if factor is not zero
	// and the limits imposed by Steps and Cap have not been reached.
	// Should not be negative.
	// The jitter does not contribute to the updates to the duration parameter.
	Factor float64
	// The sleep at each iteration is the duration plus an additional
	// amount chosen uniformly at random from the interval between
	// zero and `jitter*duration`.
	Jitter float64
	// The remaining number of iterations in which the duration
	// parameter may change (but progress can be stopped earlier by
	// hitting the cap). If not positive, the duration is not
	// changed. Used for exponential backoff in combination with
	// Factor and Cap.
	Steps int
	// A limit on revised values of the duration parameter. If a
	// multiplication by the factor parameter would make the duration
	// exceed the cap then the duration is set to the cap and the
	// steps parameter is set to zero.
	Cap time.Duration
}

Backoff struct copy from "k8s.io/apimachinery/pkg/util/wait"

func (*Backoff) Next 

func (b *Backoff) Next(attempts int) time.Duration

type ConfigProvider 

type ConfigProvider interface {
	// Provider 负责在被调用时提供正确的密钥，否则返回错误
	Provider(in []byte, out any) error
}

ConfigProvider Sender 发送消息时，有的需要 Config 才能够将送达。 然而 Sender 并不需要关心 Config 如何正确生成，它只需调用 Provider 接口，获取到 Config 使用即可。 之所以这样设计，是因为: + 不同的 Sender 需要的 Config 的数据结构不同 + 相同的 Sender 不同的接收者需要的 Config 不同

type Filter 

type Filter interface {
	Plugin
	Inject(rule Rule) (Filter, error)
	Allow(message *api.Message) bool
}

Filter 按照规则对消息进行过滤

type FilterRuleBuilder 

type FilterRuleBuilder struct {
	*api.FilterRule
}

func (*FilterRuleBuilder) DeepCopyRule 

func (r *FilterRuleBuilder) DeepCopyRule() Rule

type MessageAggregationRule 

type MessageAggregationRule api.MessageAggregationRule

func (*MessageAggregationRule) DeepCopyObject 

func (r *MessageAggregationRule) DeepCopyObject() runtime.Object

func (*MessageAggregationRule) GetObjectKind 

func (r *MessageAggregationRule) GetObjectKind() schema.ObjectKind

type MessageFilterRule 

type MessageFilterRule api.MessageFilterRule

func (*MessageFilterRule) DeepCopyObject 

func (r *MessageFilterRule) DeepCopyObject() runtime.Object

func (*MessageFilterRule) GetObjectKind 

func (r *MessageFilterRule) GetObjectKind() schema.ObjectKind

type MessageQueue 

type MessageQueue interface {
	// Add 用来将一条数据加入到队列中
	Add(item *api.Message)

	// TryAgain 尝试将数据加入再次加入到队列
	//
	//  尝试加入队列时，会通过即将加入的 item 的去计算再次加入的时间，如果超过限制，则会被抛弃
	TryAgain(item *QueueInfo) bool

	// Get 用来顺序获取消息队列中的一条消息数据
	//
	//  如果队列中没有数据，则会阻塞，直到有数据入队,队列关闭则返回false
	Get() (*QueueInfo, bool)

	// Done 用来销毁队列中的一条数据
	//
	// 当 Done 被调用时，表示这条数据已经处理完成，不需要重新入队，它将被完全移除，
	// 正常情况下，我们每次处理完成数据，都应该调用这个方法，以保证队列中没有溢出的数据产生。
	Done(item *QueueInfo)

	// ShutDown 用来关闭队列
	//
	// 当 ShutDown 被调用时，队列将直接关闭，无论队列中的数据是否被消费完成
	ShutDown()
	// ShuttingDown 用于判断队列是否关闭
	ShuttingDown() bool
	// ShutDownWithDrain 用来关闭队列
	//
	// 当 ShutDownWithDrain 被调用时，队列将在数据被消费完成后关闭
	ShutDownWithDrain()
	Len() int
}

MessageQueue 消息队列接口，用来处理信息 

队列中，至多允许一个相同 key 的数据存在。
加入时，如果数据未被消费，则会更新数据，如果是延时加入，则以第一次加入的为准。
如果已经被消费，则会重新创建一个key，然后将数据存储起来。

type MessageSendRule 

type MessageSendRule api.MessageSendRule

func (*MessageSendRule) DeepCopyObject 

func (r *MessageSendRule) DeepCopyObject() runtime.Object

func (*MessageSendRule) GetObjectKind 

func (r *MessageSendRule) GetObjectKind() schema.ObjectKind

type MessageSnapshot 

type MessageSnapshot struct {
	Context    context.Context
	CancelFunc context.CancelFunc
	Message    *api.Message
	// Processors 包含消息所有处理需要的处理器，进行处理时，直接使用即可
	Processors map[string]*Processor
}

MessageSnapshot 消息快照 用于在处理消息时生成一份不可改变的数据，后续的进程都将基于这个快照进行处理 快照生成失败，则该消息会重回队列，等待下一次处理

func NewMessageSnapshot 

func NewMessageSnapshot(ctx context.Context, message *api.Message) *MessageSnapshot

NewMessageSnapshot 创建消息快照。

func (*MessageSnapshot) CompleteMessageSnapshot 

func (m *MessageSnapshot) CompleteMessageSnapshot(ctx context.Context, rp RuleGroupProvider, pp ProcessorProvider) error

CompleteMessageSnapshot 补全快照信息。

type MessageTemplateRule 

type MessageTemplateRule api.MessageTemplateRule

func (*MessageTemplateRule) DeepCopyObject 

func (r *MessageTemplateRule) DeepCopyObject() runtime.Object

func (*MessageTemplateRule) GetObjectKind 

func (r *MessageTemplateRule) GetObjectKind() schema.ObjectKind

type Plugin 

type Plugin interface {
	Name() string
}

Plugin 仅仅自定义一个Name的接口 整体来看，每个模块都是一个插件，它们都是可插拔的

type PriorityQueue 

type PriorityQueue struct {
	// contains filtered or unexported fields
}

PriorityQueue 优先级队列，用来存储消息

func NewQueue 

func NewQueue(maxRetries int, backoff *Backoff) *PriorityQueue

NewQueue 创建一个优先级队列

func (*PriorityQueue) Add 

func (p *PriorityQueue) Add(msg *api.Message)

Add 往队列里面添加一条消息数据 

加入对象是 *Message
case 1：对象断言失败，则添加失败
case 2：调用 tryAdd 尝试添加数据到队列

func (*PriorityQueue) Done 

func (p *PriorityQueue) Done(item *QueueInfo)

Done .

func (*PriorityQueue) Get 

func (p *PriorityQueue) Get() (*QueueInfo, bool)

Get 获取下一个需要处理的消息

func (*PriorityQueue) Len 

func (p *PriorityQueue) Len() int

Len 获取队列长度

func (*PriorityQueue) ShutDown 

func (p *PriorityQueue) ShutDown()

ShutDown 关闭队列

func (*PriorityQueue) ShutDownWithDrain 

func (p *PriorityQueue) ShutDownWithDrain()

ShutDownWithDrain 关闭队列

func (*PriorityQueue) ShuttingDown 

func (p *PriorityQueue) ShuttingDown() bool

ShuttingDown 判断队列是否关闭

func (*PriorityQueue) TryAgain 

func (p *PriorityQueue) TryAgain(info *QueueInfo) bool

TryAgain 用来再次往队列里面添加数据

type Processor 

type Processor struct {
	Filter     Filter
	Aggregator Aggregator
	Templater  Templater
	Sender     Sender
}

Processor 处理器

type ProcessorProvider 

type ProcessorProvider interface {
	Filter(ctx context.Context, ruleName string) (Filter, error)
	Aggregator(ctx context.Context, ruleName string) (Aggregator, error)
	Templater(ctx context.Context, ruleName string) (Templater, error)
	Sender(ctx context.Context, ruleName string) (Sender, error)
}

ProcessorProvider 负责提供 Processor

type QueueInfo 

type QueueInfo struct {
	// 消息的Key
	Key string
	// Message 原始消息
	Message *api.Message
	// 消息添加到队列中的时间。
	// 随着每次加入变更
	Timestamp time.Time
	// 成功处理前的尝试次数
	// 它用于记录尝试次数指标和退避管理
	Attempts int
	// InitialAttemptTimestamp 是消息首次加入队列的时间。
	// 在成功处理之前，该消息可能会被多次添加回队列。
	// 初始化后不应更新。
	InitialAttemptTimestamp time.Time
}

QueueInfo 是一个消息包装器，其中包含与进程队列中的 Message 状态相关的附加信息，例如添加到队列时的时间戳。

func InitQueuedMessageInfo 

func InitQueuedMessageInfo(message *api.Message) *QueueInfo

InitQueuedMessageInfo 初始化需要加入到消息队列的信息

func (*QueueInfo) NextAttempt 

func (p *QueueInfo) NextAttempt(backoff *Backoff) time.Duration

NextAttempt 返回下一次尝试的时间

func (*QueueInfo) UpdateMessage 

func (p *QueueInfo) UpdateMessage(message *api.Message)

type Receiver 

type Receiver interface {
	Plugin
	Receive() (<-chan *api.Message, error)
}

Receiver 用来接收来自外部消息

type Rule 

type Rule interface {
	DeepCopyRule() Rule
}

Rule 是一个规则，它包含一个 Filter、一个 Aggregator、一个 Templater 和一个 Sender

func NewAggregationRuleBuilder 

func NewAggregationRuleBuilder(r *api.AggregationRule) Rule

func NewFilterRuleBuilder 

func NewFilterRuleBuilder(r *api.FilterRule) Rule

func NewSendRuleBuilder 

func NewSendRuleBuilder(r *api.SendRule) Rule

func NewTemplateRuleBuilder 

func NewTemplateRuleBuilder(r *api.TemplateRule) Rule

type RuleGroup 

type RuleGroup api.RuleGroup

func (*RuleGroup) DeepCopyObject 

func (r *RuleGroup) DeepCopyObject() runtime.Object

func (*RuleGroup) GetObjectKind 

func (r *RuleGroup) GetObjectKind() schema.ObjectKind

type RuleGroupProvider 

type RuleGroupProvider interface {
	RuleGroup(ctx context.Context, name string) (*RuleGroup, error)
}

RuleGroupProvider 负责提供 RuleGroup

type SendRuleBuilder 

type SendRuleBuilder struct {
	*api.SendRule
}

func (*SendRuleBuilder) DeepCopyRule 

func (r *SendRuleBuilder) DeepCopyRule() Rule

type Sender 

type Sender interface {
	Plugin
	Inject(rule Rule) (Sender, error)
	Send(ctx context.Context, content []byte) error
}

Sender 负责发送消息，它不需要关心什么时候发送，也不需要关心消息的内容是什么。 它只负责在接收到消息时，将它按照已经确定的方式发送出去。

type TemplateRuleBuilder 

type TemplateRuleBuilder struct {
	*api.TemplateRule
}

func (*TemplateRuleBuilder) DeepCopyRule 

func (r *TemplateRuleBuilder) DeepCopyRule() Rule

type Templater 

type Templater interface {
	Plugin
	Inject(rule Rule) (Templater, error)
	Parse(in any, out io.Writer) error
}

Templater 负责对消息进行模版的解析。

type TypeMetaBuilder 

type TypeMetaBuilder struct {
	*api.TypeMeta
}

Source Files

View all Source files

Directories

Path Synopsis

Jump to

Keyboard shortcuts

? : This menu
/ : Search site
f or F : Jump to
y or Y : Canonical URL
go.dev uses cookies from Google to deliver and enhance the quality of its services and to analyze traffic. Learn more.